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Controllo dei livelli di glucosio: ruolo della nutrizione personalizzata sul microbioma

Elevati livelli di glucosio nel sangue postprandiale costituiscono un’epidemia globale e un importante fattore di rischio per prediabete e diabete di tipo 2, ma i metodi dietetici esistenti per il controllo hanno una limitata efficacia. Il dipartimento di studi del microbioma dell’Università Ebraica di Tel Aviv ha costantemente monitorato i livelli di glucosio di una settimana su di una coorte di 800 persone, risposte misurate a 46,898 pasti, e si è trovato un’alta variabilità nella risposta ai pasti identici, il che suggerisce che le universali raccomandazioni dietetiche possono avere una utilità limitata. Quindi si è ideato un algoritmo di apprendimento automatico che integra parametri del sangue, abitudini alimentari, antropometria, attività fisica, e flora intestinale misurati all’interno di questa coorte e dimostrato che con precisione si predice risposta glicemica personalizzata post-prandiale ai pasti della vita reale. Si è andati a convalidare queste previsioni in una coorte indipendente di 100 persone coorte. Infine, un cieco randomizzato controllato su intervento alimentare a base di questo algoritmo ha provocato risposte postprandiali significativamente più basse e le modifiche consistenti alla configurazione del microbiota intestinale. Messi insieme, i risultati suggeriscono che le diete personalizzate possono modificare con successo l’elevata glicemia post-prandiale e le sue conseguenze metaboliche.

Cosa può fare una app per sostenere il conteggio dei carboidrati? 

Le applicazioni per smartphone (apps) sono ampiamente disponibili, sempre più utilizzate dai pazienti e medici, e hanno il potenziale per migliorare la cura del diabete e l’autogestione. le applicazioni possono facilitare l’auto-monitoraggio per il controllo e la registrazione delle informazioni sanitarie e i reporting grafici le statistiche in base all’input del paziente. Le principali caratteristiche per la gestione della nutrizione vengono tratte dalle banche dati sulla composizione degli alimenti, comprese le informazioni da ristoranti e catene di fast food e scanner di codici a barre. Il potenziale vantaggio di queste applicazioni è la loro capacità di aiutare le persone con il diabete a valutare la quantità di carboidrati nel cibo che consumano (conteggio carboidrati).

Il conteggio dei carboidrati è cruciale per la gestione del diabete, particolarmente quando si usa insulina rapida, in quanto la dose dipende dalla quantità di glucidi consumati in un pasto. Eppure, la precisione nel conteggio carb non è necessariamente sufficiente a determinare la dose corretta di insulina, gli altri fattori che influenzano il livello ematico postprandiale, sono: il carico glicemico, fibre alimentari, grassi e/o contenuto proteico e indice glicemico personale. Alcune applicazioni trattano la regolazione delle dosi di insulina in base alla personale esperienza passata o rapporto tra saggezza e follia, invece i carboidrati si contano da soli. Molti applicazioni dedicate al conteggio carboidrati fanno anche il calcolo per dosare il bolo d’insulina da infondere o iniettare ma senza nessuna protezione di contro, e possono contribuire attivamente alla impropria o non corretta raccomandazione sul dosaggio ponendo i pazienti a rischio di ipoglicemia/iperglicemia.

Il team sanitario dedicato al diabete deve esercitare cautela nel raccomandare non regolamentate calcolatrici per il dosaggio dell’insulina per i pazienti e indirizzi di sicurezza sulle app come parte dell’educazione nell’autogestione. La prevalenza di errori imputabili alla stima non corretta dei carboidrati sottolinea l’importanza del contributo clinico in fase di progettazione delle app.

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