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Un passo avanti verso la medicina di precisione

I ricercatori del Charles Perkins Center – Università di Sydney hanno identificato tre molecole specifiche che indicano con precisione la resistenza all’insulina, o pre-diabete: un importante predittore della sindrome metabolica, la raccolta di condizioni mediche che includono l’obesità addominale, l’ipertensione e livelli elevati di zucchero nel sangue.

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La scoperta, da uno studio condotto sui topi, renderà molto più facile per i medici l’individuazione precoce del pre-diabete nell’uomo così da consentire trattamenti più personalizzati ed efficaci per i pazienti in futuro.
I ricercatori hanno combinato l’approccio matematico high-tech dell’apprendimento automatico con la tecnologia omica che esamina i vari tipi di molecole che costituiscono le cellule di un organismo per identificare con successo specifiche molecole nei topi. Tale informazione è stata utilizzata per classificarli in base al tipo di cibo che mangiano, alla loro origine genetica e alla sensibilità all’insulina del intero corpo.
Pubblicata nel Journal of Biological Chemistry, la ricerca è stata condotta con il Garvan Institute of Medical Research, la Duke University (USA) e l’Università di Melbourne.
L’autrice co-conduttrice Dr Jacqueline Stöckli, ricercatrice presso il Centro universitario Charles Perkins, ha detto che lo studio suggerisce indica probabilmente più fattori che contribuiscono al pre-diabete ed è per questo che gli approcci più tradizionali non sono riusciti a identificare simili firme altamente predittive o indicatrici della malattia.
“Il nostro studio ha identificato una firma di tre molecole che sono in grado di diagnosticare la resistenza all’insulina o il pre-diabete, una condizione che è spesso associata a diabete tipo 2, obesità e pressione alta”, ha detto.
“Ma sappiamo che la storia è molto più complicata: sorprendentemente, ognuna delle tre molecole da sola era molto meno predittiva del pre-diabete rispetto a quando combinate.
“Il prossimo passo è quello di sfruttare ulteriormente queste tecnologie per scoprire l’intera gamma di percorsi e fattori che contribuiscono al pre-diabete – il che includerà le influenze genetiche, ambientali ed eventualmente epigenetiche – a livello di popolazione”.
La medicina di precisione classifica gli individui in base alla loro suscettibilità o risposta a una particolare malattia e adatta di conseguenza i trattamenti e pratiche sanitarie.
“Una volta che siamo in grado di identificare le molecole e altri fattori che contribuiscono al pre-diabete, possiamo personalizzare i trattamenti per adattarli alle specifiche esigenze dei pazienti”, ha affermato il professor James.
“Questo studio dimostra il potere combinare tecnologie per risolvere alcuni dei maggiori problemi del mondo”, ha aggiunto.
“Il peso delle “malattie legate allo stile di vita “, che includono obesità, diabete e malattie cardiovascolari – rimane ostinatamente a livelli elevati, abbiamo bisogno di innovare per affrontare efficacemente queste condizioni”.



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