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Algoritmo identifica i pazienti ipertesi che beneficeranno di un trattamento intensivo

l team di ricerca che ha sviluppato l’algoritmo ha incluso (da sinistra) Drs. Rohan Khera, Yang Xie e Wanpen Vongpatanasin, e ricercatrice universitaria Shidan Wang (non nella foto)

Utilizzando i dati di grandi studi clinici, i ricercatori dell’UT Southwestern hanno sviluppato un modo per prevedere quali pazienti trarranno maggior beneficio dal trattamento aggressivo della pressione alta.

L’algoritmo di apprendimento automatico che hanno ideato combina tre variabili raccolte di routine durante le visite cliniche e dimostra come il settore emergente della bioinformatica potrebbe trasformare la cura del paziente. Il loro lavoro, disponibile online oggi e pubblicato il 15 luglio sull’American Journal of Cardiology, descrive un modello di previsione del rischio in cui età paziente, rapporto urinario albumina / creatinina (UACR) e malattia cardiovascolare hanno identificato con successo pazienti ipertesi per i quali la terapia supera i rischi.

“I grandi studi randomizzati hanno fornito prove inconsistenti per quanto riguarda il beneficio da una intensa terapia per l’abbassamento della pressione arteriosa nei pazienti ipertesi”, ha detto l’autore corrispondente Dr. Yang Xie, Direttore del Biomedical Research Center presso UT Southwestern e di bioinformatica dell’Università. “Al meglio delle nostre conoscenze, questo è il primo studio per identificare un sottogruppo di pazienti che traggono un beneficio netto maggiore dal trattamento intensivo della pressione arteriosa .”

I ricercatori hanno utilizzato i dati dei pazienti provenienti da due studi clinici controllati randomizzati finanziati dalla sanità che hanno testato trattamenti antidepressivi contro la pressione arteriosa intensiva o standard: la prova di intervento per la pressione sanguigna sistolica (SPRINT) e l’azione per controllare il rischio cardiovascolare in diabete (ACCORD). Lo studio SPRINT ha incluso 9.361 adulti ipertesi non diabetici a rischio elevato di eventi cardiovascolari, mentre ACCORD ha arruolato 10.251 pazienti con diabete di tipo 2.

“Penso che il nostro algoritmo possa aiutarci a identificare i pazienti ad alto rischio che molto probabilmente beneficeranno della riduzione intensiva della pressione del sangue. La terapia intensiva HBP a lungo termine può ridurre il rischio di insufficienza cardiaca e morte, ma comporta un aumentato rischio di effetti collaterali, “ha detto il co-autore Dr. Wanpen Vongpatanasin, professore di Medicina Interna e titolare della Norman e Audrey Kaplan Chair in Ipertensione e Fredric L. Coe Professorship in Nephrolithiasis Research in Metabolism Mineral.

Il metodo di apprendimento automatico dei ricercatori ha determinato tre semplici criteri per identificare gli adulti con ipertensione arteriosa che presentano il più alto rischio di eventi avversi cardiovascolari maggiori precoci, come morte cardiovascolare, infarto o ictus. Tali criteri sono: un’età di 74 anni o più, una UACR di 34 o superiore e una storia di malattia cardiovascolare clinica, come malattie cardiache, ictus o insufficienza cardiaca. I pazienti che hanno incontrato uno o più dei tre criteri erano previsti per essere tra un gruppo ad alto rischio che ha avuto un maggiore beneficio dal trattamento intensivo di abbassamento della pressione del sangue. Al contrario, il team ha scoperto che i pazienti di età inferiore ai 74 anni che avevano un UACR inferiore a 34 e nessuna storia di malattia cardiovascolare possono fare altrettanto bene con un trattamento meno intenso.

“Riteniamo che le nostre scoperte abbiano importanti implicazioni cliniche, poiché oltre ai suoi effetti predittivi, il modello qui generato è semplice e facile da implementare nella pratica clinica senza ulteriori test di laboratorio o strumenti computazionali”, ha affermato il Dr. Xie, che è anche un Professore associato di Scienze cliniche e bioinformatica. “Ci auguriamo che un giorno i medici possano utilizzare questo algoritmo per identificare tali pazienti che dovrebbero ricevere un trattamento standard o intensivo e speriamo di progettare uno studio clinico prospettico per validare ulteriormente questo algoritmo”.

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