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Estrarre l’età biologica dai dati biomedici attraverso l’apprendimento approfondito: cosa troppo buona?

L’invecchiamento è il fattore singolo più importante dietro alle malattie croniche e alla morte. Come approccio «argento tsunami», i sistemi sanitari e di protezione sociale affrontano la crisi incombente. Entro il 2050, la popolazione di persone anziane a livello mondiale è proiettata a raddoppiare le sue dimensioni. Un nuovo articolo pubblicato su Frontiers in Genetics dallo scienziato del MIPT Peter Fedichev descrive una strategia per lo sviluppo sistematico di nuove terapie antinvecchiamento e biomarcatori dell’invecchiamento utilizzando i dati provenienti da studi medici e grandi biobanche.

Il tasso di mortalità nell’uomo aumenta esponenzialmente con l’età e raddoppia approssimativamente ogni otto anni. L’incidenza di malattie specifiche, come il cancro o l’ictus, accelera anche dopo i 40 anni circa alla stessa velocità. Il declino fisico è solitamente visto come una conseguenza naturale dell’invecchiamento, tuttavia non esiste una legge biologica che lo renda inevitabile. In alcune specie, i rischi di morte aumentano molto lentamente, rimangono costanti per periodi prolungati o addirittura diminuiscono con l’età. Alcuni mammiferi, come i topi con la talpa nuda o il crescente numero di specie di pipistrelli, apparentemente non hanno l’accelerazione della mortalità. Ciò significa che il tasso di mortalità dovrebbe essere, in linea di principio, soggetto a manipolazione.

Il documento spiega come il concetto di criticità mutuato dalla fisica dei sistemi dinamici e ampiamente utilizzato per modellare fenomeni complessi come il comportamento dei mercati finanziari o le condizioni meteorologiche potrebbe essere applicato agli studi sull’età e portare alla generazione di modelli che prevedono età biologica, tasso di invecchiamento e persino potenziale obiettivi per future terapie anti-invecchiamento. Le applicazioni di successo di questo approccio da parte del team di ricerca del dott. Fedichev includono il biomarcatore dell’invecchiamento e della fragilità basato sui dati indossabili e smartphone e l’ identificazione di farmaci sperimentali che prolungano la durata della vita in organismi modello basati sulle firme trascrittomiche della longevità.

«La tanto attesa undicesima revisione della classificazione internazionale delle malattie (ICD-11) ha introdotto una serie di condizioni legate all’invecchiamento, come il declino cognitivo associato all’età. Ciò dovrebbe facilitare nuove sperimentazioni cliniche e l’autorizzazione al mercato di terapie finalizzate a trattare il declino funzionale associato all’invecchiamento. Tra gli obiettivi più promettenti per le prime terapie anti-invecchiamento ci sono le molecole circolanti, dal momento che il loro ruolo vitale nell’invecchiamento è supportato da esperimenti con la trasfusione di plasma giovane », spiega Peter Fedichev, autore dell’articolo e fondatore di Gero LLC, un’azienda biotech che lavora sulla longevità, estensione di healthspan.

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