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Riordinare l’uovo: come funziona la ricerca, cosa porta realmente ad un aumentato rischio di malattia?

La scienza è sempre valida quanto la ricerca che ci sta 

Ciò significa che i metodi che utilizziamo per condurre la scienza devono essere solidi, ripetibili e adatti alle domande che vogliamo porre.

Quando tali domande diventano molto complesse – per esempio, perché alcuni gruppi di persone hanno più probabilità di avere il diabete di altri? – dobbiamo garantire che gli strumenti che utilizziamo siano in grado di gestire tale complessità.

Questo è davvero importante quando si tratta di stuzzicare l’impatto di fattori distinti ma talvolta correlati, come l’etnia ed elementi socioeconomici . Abbiamo bisogno di risposte accurate in modo da poter progettare programmi di successo per la salute.

Come facciamo a sapere cosa aumenta veramente il rischio di malattia?

Alcuni processi patologici sembrano abbastanza semplici – i batteri come la salmonella possono darti intossicazione alimentare, il virus dell’HIV può portare all’AIDS se non trattato. Condizioni come l’ anemia falciforme e la fibrosi cistica sono il risultato di una singola mutazione genetica.

Tuttavia, le malattie non infettive – pensiamo al cancro , le malattie cardiache o l’Alzheimer – sono molto più complesse. In questi casi, il rischio di una persona per una malattia è determinato principalmente dalla sua genetica? Le sue cellule? E i sistemi d’organo? E il ruolo delle influenze sociali e culturali? Che dire della loro dieta o di altri fattori nei dintorni. E infine la loro razza o etnia?

L’epidemiologia – la scienza della comprensione dei modelli e delle cause delle malattie nelle popolazioni – si propone di rispondere a queste domande.

Un particolare approccio noto come la modellazione multi-livello può mettere a nudo i ruoli di diversi fattori di rischio: diamo un’occhiata al diabete di tipo 2 come esempio.

Diabete di tipo 2

Il diabete, in particolare il diabete di tipo 2, ha raggiunto livelli epidemici nei paesi più sviluppati (e in alcuni paesi in via di sviluppo).

Molti fattori di rischio per il diabete di tipo 2 sono stati identificati solo negli ultimi 20 anni. Questi includono fattori di rischio genetici, dello stile di vita e comportamentali. C’è anche un crescente riconoscimento del fatto che i fattori culturali e ambientali, compresi i tuoi antenati, influenzano anche il tuo rischio di malattia. Questo è supportato da prove che il diabete di tipo 2 si verifica a tassi diversi tra i diversi gruppi etnici e razziali.

La modellizzazione multilivello consente agli epidemiologi di studiare l’influenza di questi fattori a due o più livelli (ad esempio all’interno di un individuo e a livello di quartiere) per generare modelli che spiegano l’influenza di questi fattori da soli e, in combinazione, per influenzare il rischio diabete tipo 2.

La modellizzazione multi-livello come tecnica ha le sue origini nelle scienze comportamentali e sociali, ma ora è adattata con successo per adattarsi allo studio di molti fenomeni, incluse le complesse malattie umane.

Razza ed etnia o …

In questo articolo, gli autori cercano di capire come la razza e lo sfondo etnico potrebbero interagire con altri fattori per aumentare il rischio di diabete di tipo 2.

I dati sono stati raccolti come parte della terza ondata di studio di coorte di grandi dimensioni e rappresentativo da Boston – in totale, 2.764 uomini e donne sono stati ampiamente esaminati.

I ricercatori hanno riunito i risultati in cinque possibili gruppi di fattori che influenzano il diabete di tipo 2: biologico, socioeconomico, ambientale, psicosociale e stile di vita / comportamentale.

Quindi hanno eseguito analisi per capire come ciascuno di questi fattori fosse collegato, sia direttamente che indirettamente, al rischio di diabete di tipo 2 per persone appartenenti a gruppi etnici e razziali diversi.

I risultati hanno mostrato, come atteso, che il diabete era più prevalente nei partecipanti allo studio nero e ispanico rispetto ai bianchi. Ma – in contrasto con l’opinione prevalente – questo era solo in piccola parte a causa di fattori biologici e di stile di vita / comportamentali. Tali fattori sono stati rilevati solo per il 15% e il 10% del totale effetto diretto della razza nera e ispanica sul diabete di tipo 2.

Per contro, circa il 22% e il 26% dell’effetto diretto totale erano il risultato di soli fattori socioeconomici – in particolare reddito, alfabetizzazione sanitaria e accesso all’assistenza sanitaria.

Questo suggerisce che è la circostanza sociale, e non la biologia, a spiegare la maggior parte delle differenze nell’insorgenza del diabete tra gruppi razziali ed etnici.

Questo disegno di studio di modellazione multilivello ha permesso ai ricercatori di svelare fattori complessi e intrecciati che contribuiscono al diabete di tipo 2.

Nessun modello è perfetto

Quasi nessun epidemiologico può prevedere perfettamente l’occorrenza e le cause di un processo patologico. E la modellazione multilivello non è priva di limiti.

In questo caso, i raggruppamenti di fattori utilizzati in tale processo di modellazione sono spesso definiti dai ricercatori e potrebbero non rispecchiare precisamente il loro verificarsi nel mondo reale.

Tuttavia, in un’epoca di salute pubblica di precisione, e dove i finanziamenti per costosi interventi di popolazione e trattamenti mirati sono sottoposti a forti pressioni, approcci come questo sono promettenti.

Le giuste tecniche di ricerca possono fornire modi per ottimizzare le strategie per affrontare la crescente disuguaglianza che è già evidente in molte malattie.

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