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I fattori di rischio nel diabete di tipo 1 studiati grazie all’Intelligenza Artificiale

Aidin Rawshani

In combinazione con i metodi statistici convenzionali, l’intelligenza artificiale (AI) è stata ora utilizzata in uno studio sui fattori di rischio nel diabete di tipo 1. L’obiettivo era identificare gli indicatori più importanti di rischio elevato di malattie cardiovascolari e morte.

“Ciò che rende unico questo studio è l’aver incluso analisi di apprendimento automatico, cioè algoritmi per l’intelligenza artificiale, per valutare la forza dell’associazione per i fattori di rischio cardiovascolare”, dice Aidin Rawshani, PhD, della Sahlgrenska Academy, Università di Göteborg. Dr Rawshani è l’autore corrispondente di un nuovo articolo sulla rivista Circulation, nonché una nostra vecchia conoscenza in quanto nel blog sono già diversi i suoi studi pubblicati.

Pubblicità e progresso

Lo studio si basa sui dati registrati relativi a 32.611 persone con diabete di tipo 1 per i quali la durata media della malattia era stata di almeno 18 anni. Il tempo di follow-up è stato di circa 10 anni. Accanto all’analisi statistica tradizionale, è stata utilizzata l’intelligenza artificiale: l’apprendimento autonomo ha consentito al software del computer di migliorare la sua capacità di prevedere la morte e gli eventi cardiovascolari.

Quando è stato studiato il contributo relativo di 17 fattori di rischio, cinque sono emersi come i più forti predittori: alti livelli di zucchero nel sangue (livelli di emoglobina glicata), disfunzione renale, durata del diabete di tipo 1, alta pressione sistolica (la prima, maggiore delle due misurate) e un eccesso di ciò che è popolarmente noto come “colesterolo cattivo” (lipoproteine ??a bassa densità, LDL).

Glicemia alta a lungo termine un fattore cruciale

Per tre variabili – glicemia, pressione arteriosa sistolica e LDL – livelli inferiori a quelli attualmente raccomandati nelle linee guida nazionali si sono dimostrati associati a minori rischi di malattie cardiovascolari e morte.

Un altro risultato dello studio è stato l’associazione tra albuminuria (elevati livelli di proteine ??nelle urine) e l’aumento del rischio da due a quattro volte per i risultati studiati. Insieme all’elevato livello di zucchero nel sangue, l’albuminuria è stato il fattore che più chiaramente ha predetto questi risultati.

Secondo i modelli di apprendimento automatico, si ritiene che l’alto livello di zucchero nel sangue contribuisca allo sviluppo degli altri fattori di rischio cardiovascolare. Inoltre, i ricercatori hanno scoperto un chiaro effetto di interazione tra fattori di rischio che non possono essere influenzati (età e durata del diabete) e quelli che possono (glicemia alta a lungo termine, pressione arteriosa sistolica, colesterolo LDL e albuminuria).

Concentrarsi su fattori soggetti ad influenza

Il gruppo di ricerca dietro lo studio ha precedentemente dimostrato come le persone con diabete di tipo 1 che riescono a tenere sotto controllo più di un fattore di rischio hanno un rischio inferiore di infarto miocardico e ictus, ma che il loro rischio di morte e insufficienza cardiaca è ancora elevato.

Il presente studio mostra che i principali fattori predittivi di malattia cardiovascolare e morte nel gruppo di pazienti sono principalmente fattori di rischio convenzionali che, ad eccezione dell’età e della durata del diabete, possono essere influenzati.

“Un maggiore focus clinico su questi fattori di rischio dovrebbe comportare una ampia riduzione del rischio relativo per la morte e le malattie cardiovascolari”, afferma Aidin Rawshani.