Onera Health, una società con sede nella Silicon Valley ma con uffici di ricerca e sviluppo nei Paesi Bassi, ha sviluppato un cerotto per bioimpedenza, da indossare sul petto, in grado di rilevare l’apnea notturna. È stato appena testato con successo in 25 pazienti e i risultati mostrano che è accurato quanto il punteggio automatico utilizzando un canale di respirazione polisonnografico tradizionale (sensibilità del 58,4%, specificità del 76,2% e precisione del 72,8%).
Poiché il dispositivo è abbastanza discreto ed è indossato sul petto, ha il potenziale per consentire la diagnosi di apnea notturna al di fuori delle cliniche del sonno. Ciò può migliorare la qualità delle diagnosi, poiché i pazienti saranno in grado di eseguire test in condizioni normali nel proprio letto.
Il dispositivo Onera proviene dalla imec e dall’Università di Gand, due istituzioni belghe che hanno svolto moltissimo lavoro nel campo della salute mobile e personale. Hanno collaborato allo sviluppo di un dispositivo di misurazione della bioimpedenza che invia una corrente elettrica a una determinata frequenza nel corpo e valuta come ritorna il segnale. Avendo identificato che è in grado di rilevare la respirazione, i ricercatori hanno testato il rilevamento dell’apnea notturna e commercializzare la tecnologia tramite Onera Health.
Alcuni dettagli in più, secondo l’abstract dello studio su IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics :
In questo studio, viene analizzato il potenziale dell’uso della bioimpedenza (bioZ) del torace come surrogato respiratorio. Viene presentato un nuovo dispositivo portatile, combinato con un algoritmo di apprendimento profondo LSTM (Long Short Term Memory) a due fasi per il rilevamento automatico di eventi. L’impostazione viene analizzata utilizzando le registrazioni simultanee del dispositivo e la polisonnografia tradizionale in 25 pazienti. I risultati dimostrano che utilizzando solo la bioZ, è possibile ottenere un’area al di sotto della curva di richiamo di precisione del 46,9%, che è alla pari del punteggio automatico utilizzando un canale di respirazione per polisonnografia. La sensibilità, la specificità e la precisione sono rispettivamente del 58,4%, 76,2% e 72,8%. Ciò conferma il potenziale dell’utilizzo del dispositivo bioZ e dell’algoritmo di apprendimento profondo per rilevare automaticamente gli eventi di respirazione del sonno durante la notte, in una configurazione portatile e confortevole.
Studio in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics : Rilevazione portatile di eventi di apnea e ipopnea mediante bioimpedenza del torace e apprendimento profondo
