ADA2020

#ADA2020 Il nuovo algoritmo utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare a gestire il diabete di tipo 1

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L’algoritmo OHSU è utile per mantenere livelli sicuri della glicemia

Ricercatori e medici della Oregon Health & Science University, usando l’intelligenza artificiale e il monitoraggio automatizzato, hanno progettato un metodo per aiutare le persone con diabete di tipo 1 a gestire meglio i loro livelli di glucosio.

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La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Nature Metabolism.

“La progettazione del nostro sistema è unica”, ha dichiarato l’autore principale Nichole Tyler, MD-Ph.D. studente presso la OHSU School of Medicine. “Abbiamo progettato l’algoritmo AI interamente utilizzando un simulatore matematico, e tuttavia quando l’algoritmo è stato convalidato su dati del mondo reale da persone con diabete di tipo 1 presso OHSU, ha generato raccomandazioni che erano molto simili alle raccomandazioni degli endocrinologi.”

Questo è significativo perché di diabetici, in genere vedono il medico specialista endocrinologo da tre a sei mesi come periodicità media delle visite nell’arco di un anno.

In quel momento, possono essere a rischio di complicazioni pericolose se i livelli di glucosio nel sangue aumentano troppo o diminuiscono troppo. Le persone con diabete di tipo 1 non producono la propria insulina, quindi devono prenderla continuamente durante il giorno usando una pompa per insulina o attraverso più iniezioni giornaliere. L’algoritmo sviluppato dagli scienziati OHSU utilizza i dati raccolti da un monitor continuo del glucosio e dalle penne per insulina wireless per fornire una guida alle regolazioni.

In associazione con un’app per smartphone chiamata DailyDose, le raccomandazioni dell’algoritmo hanno mostrato di essere in accordo con i medici il 67,9% delle volte.

Il nuovo studio ha coinvolto il monitoraggio di 16 persone con diabete di tipo 1 nel corso di quattro settimane, dimostrando che il modello può aiutare a ridurre l’ipoglicemia o il basso livello di glucosio. Se non trattata, l’ipoglicemia può causare coma o morte.

Il motore è stato sviluppato in una collaborazione tra il centro sanitario per il diabete Harold Schnitzer dell’HSHS e il laboratorio di intelligenza artificiale per sistemi medici guidato da Peter Jacobs, Ph.D., professore associato di ingegneria biomedica presso la OHSU School of Medicine.

“Ci sono altri algoritmi pubblicati su questo, ma non molti studi clinici”, ha detto Jacobs, autore senior dello studio. “Pochissimi hanno mostrato un risultato statisticamente rilevante – e la maggior parte non confronta le raccomandazioni dell’algoritmo con quelle di un medico. Oltre a mostrare un miglioramento nel controllo del glucosio, il nostro algoritmo ha generato raccomandazioni che avevano un’altissima correlazione con le raccomandazioni del medico con oltre il 99% del le raccomandazioni dell’algoritmo fornite durante 100 settimane di test sui pazienti considerati sicuri dai medici. ”

OHSU intende continuare a far progredire la tecnologia.

“Abbiamo in programma nei prossimi anni di eseguire diversi studi più ampi su otto e poi 12 settimane e di confrontare DailyDose con altre strategie di trattamento dell’insulina, compresa la consegna automatizzata di insulina”, ha affermato la coautrice Jessica Castle, MD, professore associato di medicina (endocrinologia, diabete e nutrizione clinica) presso la OHSU School of Medicine.

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Questo lavoro è stato supportato dal National Institutes of Health / National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (grant 1 R01DK120367-01), Leona M. e Harry B. Helmsley Charitable Trust (grant 2018PG-T1D001) e una sovvenzione Dexcom. Questo studio è stato approvato dall’istituto di revisione istituzionale presso OHSU e ulteriori informazioni sono disponibili su https: / / clinictrials. gov con numero di registrazione NCT03443713.

Nell’interesse di garantire l’integrità della nostra ricerca e come parte del nostro impegno per la trasparenza pubblica, OHSU regola attivamente, traccia e gestisce le relazioni che i nostri ricercatori possono intrattenere con entità al di fuori di OHSU. Per quanto riguarda questa ricerca, Castle e Jacobs hanno interessi significativi in ??Pacific Diabetes Technologies, Inc., una società che potrebbe avere un interesse commerciale nei risultati di questa ricerca e tecnologia. Rivedi i dettagli del programma di conflitto di interessi di OHSU per saperne di più su come gestiamo questi rapporti commerciali.