Batticuore

I dati sulla salute intestinale possono aiutare a rilevare le malattie cardiache

In un nuovo studio, i ricercatori hanno scoperto che l’uso dell’intelligenza artificiale per analizzare i batteri nel microbioma intestinale di una persona si mostra promettente come nuovo metodo di screening per le malattie cardiache.

La ricerca è stata condotta da un team dell’Università di Toledo a Toledo, Ohio.

Studi recenti hanno trovato un legame tra il microbiota intestinale, i microrganismi nel tratto digerente umano e le malattie cardiache, che è la principale causa di mortalità a livello mondiale.

Il microbiota intestinale è altamente variabile tra gli individui e sono state segnalate differenze nella composizione microbica intestinale tra persone con e senza malattie cardiache.

Nello studio, il team ha voluto verificare se è possibile eseguire lo screening per le malattie cardiache negli esseri umani utilizzando lo screening dell’intelligenza artificiale dei campioni di feci.

Hanno utilizzato i dati dell’American Gut Project per analizzare la composizione microbica dei campioni di feci con una modellazione di apprendimento automatico all’avanguardia.

Sono stati analizzati quasi 1.000 campioni e circa la metà dei campioni proveniva da persone con CVD.

Il modello è stato in grado di identificare diversi gruppi di batteri intestinali che potrebbero potenzialmente aiutare a identificare le persone con malattie cardiache esistenti e senza malattie cardiache.

Tra i batteri identificati:

Bacteroides, Subdoligranulum, Clostridium, Megasphaera, Eubacterium, Veillonella, Acidaminococcus e Listeria erano più abbondanti nel gruppo con malattie cardiache.

Faecalibacterium, Ruminococcus, Proteus, Lachnospira, Brevundimonas, Alistipes e Neisseria erano più abbondanti nel gruppo delle malattie non cardiache.

I risultati suggeriscono che la composizione del microbiota fecale può servire come metodo di screening diagnostico conveniente per le malattie cardiache.

Il team afferma che è possibile che un giorno, forse senza nemmeno valutare la funzione cardiaca dettagliata, i medici potrebbero analizzare il microbioma intestinale dei campioni di feci dei pazienti con un metodo di apprendimento automatico artificiale per lo screening dei pazienti per malattie cardiache e vascolari.

Un autore dello studio è Bina Joe, Ph.D., FAHA.

Lo studio è stato presentato alle sessioni scientifiche virtuali dell’American Heart Association’s Hypertension 2020 e ora è pubblicato su Hypertension .