Assistenza sociosanitaria

Il diabete, come il COVID-19, è un perfido problema

Il diabete è stato a lungo scambiato per un arrendevole problema. Seguire una ricetta, giocare a scacchi e fare un intervento chirurgico a cuore aperto sono problemi domabili. I problemi di “pazienza” possono essere risolti facendo in modo che ingegneri, medici e scienziati sviluppino linee guida, algoritmi e sistemi che raggiungano risultati facilmente misurabili e importanti per queste stesse parti interessate. Ad esempio, l’approccio di vecchia data e accettato nel diabete è stato quello di consentire agli esperti di creare algoritmi, terapie, tecnologie e modelli per gestire il glucosio in condizioni controllate, che vengono poi offerti alle persone con diabete e ai loro medici. Invariabilmente, ci sono pochi sforzi per capire molto sugli utenti al di là della loro biologia. Questo approccio quantificato presume anche erroneamente che se una variabile non può essere misurata, probabilmente non è importante. Questi tentativi di risolvere il problema del diabete sono stati, finora, autorevoli (p. Es., Autorizzare esperti autoproclamati a sviluppare linee guida cliniche che si presume siano ampiamente adottate, o col razionamento economico dell’accesso a nuovi dispositivi e terapie da parte dei pagatori) o su la base della concorrenza nel libero mercato (ad esempio, consentendo alle industrie farmaceutiche e dei dispositivi medici di sviluppare approcci indipendenti senza collaborazione). Inutile dire che il diabete non è stato risolto, e questo perché il diabete non è un problema arrendevole.

 

Il diabete, come il COVID-19, è uno spietato problema. Il concetto di un problema spietato è sorto negli anni ’60, sulla base della consapevolezza che le soluzioni puramente scientifiche ai problemi della società sono destinate a fallire.  I problemi malvagi sono impossibili da risolvere a causa di requisiti contraddittori e mutevoli, assenza di uguaglianza e complessità sociali in continua evoluzione. La povertà, la criminalità e il cambiamento climatico sono problemi gravi. COVID-19 è anche un classico problema malvagio, come evidenziato dall’effetto imprevisto e sproporzionato del virus sulle minoranze razziali ed etniche e sugli individui che hanno sperimentato disparità di salute. Un problema disumano persiste per sempre a causa di informazioni incomplete, interessi multipli (spesso egoistici) degli stakeholder, un grande onere economico e un effetto a catena per cui ogni azione innesca una reazione con altri problemi malvagi. Ad esempio, durante la pandemia COVID-19, l’esclusione dei residenti privi di documenti dai finanziamenti concessi ai contribuenti statunitensi dal governo federale ha ridotto il loro potere d’acquisto in mezzo a una recessione incombente, contribuendo ulteriormente sia alla salute pubblica che alle crisi economiche negli stati statunitensi come California. COVID-19 è anche un grave problema per la telemedicina. COVID-19 ci ha spinto a passare dall’assistenza sanitaria di persona alle visite virtuali. Tuttavia, affinché la telemedicina abbia successo, è importante che le persone abbiano accesso alla tecnologia necessaria per le visite virtuali. In realtà, negli Stati Uniti un adulto su quattro con Medicare non ha accesso digitale (sia tramite un computer desktop o portatile con una connessione Internet ad alta velocità, o tramite uno smartphone con un piano dati wireless) a casa, rendendo improbabile che queste persone possono partecipare a visite video di telemedicina con i medici. La percentuale di persone senza accesso digitale è notevolmente più alta tra le persone di colore che tra le altre popolazioni. Come mostra l’esempio COVID-19, non esiste una risposta unica, corretta e definitiva a un problema malvagio. Un problema malvagio non può essere risolto, ma semplicemente risolto.

 

Quando si considera il diabete come un malvagio problema, l’obiettivo dovrebbe essere una risoluzione con il risultato meno negativo per la maggioranza. Ora ci sono sforzi per personalizzare la cura del diabete, consentendo la categorizzazione delle sottopopolazioni sulla base di variabili biologiche e genetiche. 6 Questo approccio consente l’identificazione di gruppi di persone con caratteristiche e rischi diversi che potrebbero essere reattivi a interventi terapeutici mirati. Tuttavia, oltre a utilizzare fattori genetici e biologici per identificare questi sottogruppi, è ora riconosciuto che anche le influenze socioculturali sono fattori importanti nel determinare il rischio di progressione del diabete. 7Le persone con diabete variano psicosocialmente, non solo biologicamente, e questo dovrebbe riflettersi nello sviluppo di nuove tecnologie e approcci per l’erogazione della cura del diabete. In altre parole, per risolvere il problema del diabete, le influenze sociali e biologiche dovrebbero essere integrate negli sviluppi tecnologici e nei processi di regolamentazione per creare una tecnologia compassionevole: tecnologia che avvantaggia la maggioranza concentrandosi sull’unicità degli individui.

 

È necessario creare un ecosistema digitale per il diabete che sia equo. Un ecosistema digitale del diabete che può aiutare a risolvere il diabete come un problema malvagio dovrebbe idealmente connettere il consumatore personale (p. Es., Scelte alimentari), fisiologico (p. Es., Modelli di sonno), comportamentale (p. Es., Attività fisica), psicologico (p. Es., Umore), ambientale (ad esempio, la qualità dell’aria) e dati genetici con una comprensione delle preferenze sociali (ad esempio, pasti in famiglia vs mangiare da soli). Questo ecosistema dovrebbe essere integrato con i carichi di lavoro dei medici e avere empatia con l’utente. Creare un ecosistema sarà un compito ostinato, dato che gli obiettivi personali variano da individuo a individuo e cambiano nel tempo a causa dell’effetto a catena di altri problemi malvagi. Trovare il centro del problema (cioè un driver modificabile del problema) e scegliere il tipo e la tempistica di un intervento possono essere impegnativi. Le tecnologie dovrebbero essere adattive, adattabili e convenienti, sia in termini di costi finanziari che di oneri personali per l’utente.

 

I medici di base capiscono già che il diabete è un problema grave e che i dati e gli algoritmi da soli non sono sufficienti. Per scienziati e ingegneri, la malattia colpisce la condizione umana in modi che possono essere frustranti illogici e imprevedibili. Le macchine possono essere create per fornire sincerità, ma senza compassione ed empatia, il loro valore nel fornire interazioni simili a quelle umane è notevolmente basso. I bravi medici sono abili nell’individuare i problemi trovando dove si trova veramente il problema in una rete causale e decidendo quali azioni funzioneranno effettivamente, riducendo così il divario tra ciò che è e ciò che dovrebbe essere – l’essenza di affrontare un problema malvagio. Questa è anche la sfida e l’opportunità per la comunità del diabete.

Questo editoriale a firma dei ricercatori  David Kerr e Namino Glantza del Sansum Diabetes Research Institute, Santa Barbara, CA, USA è stato pubblicato il 1 ottobre 2020 su Lancet Diabetes and Endocrinology

L’articolo apparentemente sembra essere rivolto alla platea USA ma a ben leggere i contenuti sono riversabili all’intera comunità mondiale diabetica, mettendo in luce chiaramente la debolezza della stessa a fronte della pandemia diabetica che crea una melassa insidiosa con l’altra nuova pandemia da COVID-19.

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