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La modellizzazione potrebbe predire le malattie cardiache nelle persone con diabete di tipo 2

Le persone che vivono con il diabete di tipo 2 potrebbero avere maggiori probabilità di sviluppare malattie cardiovascolari, secondo la ricerca del dottor Uddin. Credito: Karolina Grabowska / Pexels

I ricercatori della School of Project Management dell’Università di Sydney all’interno della Facoltà di Ingegneria hanno sviluppato un modello che mira a prevedere il rischio che le persone affette da diabete di tipo 2 sviluppino malattie cardiovascolari.

È stato riscontrato che il modello ha un’elevata precisione di previsione con un intervallo dal 79 all’88 percento.

Lo studio mostra il potenziale dell’apprendimento automatico in medicina, utilizzando complessi set di dati dei pazienti e compilandoli per trovare i fattori di rischio che contribuiscono a una maggiore probabilità di una malattia .

In tutto il mondo, quasi mezzo miliardo di persone convive con il diabete di tipo 2, una condizione progressiva in cui il corpo diventa resistente ai normali effetti dell’insulina.

“Secondo il nostro studio, le persone che convivono con il diabete di tipo 2 hanno una maggiore probabilità di sviluppare malattie cardiovascolari. Tuttavia, non è sempre chiaro chi lo svilupperà e il test e il monitoraggio possono richiedere tempo e denaro”, ha affermato il ricercatore principale dello studio, Dr. Shahadat Uddin.

In collaborazione con i ricercatori dell’Università di Sydney, il dottor Arif Khan e il signor Md Ekramul Hossain, il dottor Uddin ha sviluppato il modello utilizzando i dati amministrativi forniti dal fondo sanitario privato, CBHS.

I set di dati amministrativi sono stati raccolti da ospedali privati in Australia, che contenevano informazioni sull’ammissione dei pazienti e riepiloghi sulle dimissioni.

“Il nostro studio ha rilevato che la prevalenza di insufficienza renale, disturbi dei fluidi ed elettroliti, ipertensione e obesità era significativamente più alta nei pazienti con malattie cardiovascolari e diabete di tipo 2 rispetto ai pazienti con solo diabete di tipo 2”, ha detto il dottor Uddin.

“Queste malattie croniche, disturbi e condizioni si sono verificate frequentemente durante la progressione della malattia cardiovascolare nei pazienti con diabete di tipo 2”, ha detto.

“Ciò che questo studio ha rivelato è che l’apprendimento automatico e l’analisi di rete dei dati sanitari possono essere utilizzati per comprendere meglio la progressione della malattia. Il nostro modello di previsione del rischio di comorbidità potrebbe essere utile per la pratica medica e le parti interessate, compresi gli assicuratori sanitari privati ??e governativi, per sviluppare la gestione della salute programmi per pazienti ad alto rischio di sviluppare più malattie croniche “.

Il team ha sviluppato uno strumento software , ora in versione beta, per implementare il modello.

Un apprendimento chiave dalla ricerca è stato che i sistemi di codifica variano tra ospedali e operatori sanitari, rendendo difficile quantificare il rischio di malattia.

“Per ottenere una comprensione più coerente e ampia dei rischi di malattie cardiovascolari nei pazienti con diabete di tipo 2, il nostro studio suggerisce una pratica di codifica universale, che consentirebbe ai ricercatori di analizzare meglio i dati sulla salute”, ha affermato il dott. Uddin.

Categorie:Batticuore, Tecno

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