Ricerca

I programmi sui Big Data del NIDDK aiutano a migliorare e condividere nuove ricerche sul diabete (specie tipo 1)

Research on Business Folder in Multicolor Card Index. Closeup View. Blurred Image.

Nuovi strumenti e tecnologie digitali vengono utilizzati per analizzare i big data e consentire ai ricercatori di studiare il diabete in modi senza precedenti, secondo quanto riportato da un oratore all’incontro annuale di ENDO.

Griffin P.Rodgers, MD, MACP , direttore del National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, ha affermato che i big data – set di dati grandi e complessi – vengono utilizzati in diversi programmi del NIDDK per promuovere la ricerca sul diabete in modi che non erano possibili nel passato.

Pubblicità e progresso

“Il NIDDK sta integrando strumenti e analisi dei big data per ottimizzare e accelerare la ricerca nel diabete e in altre aree di missione”, ci ha detto Rodgers. “Queste tecnologie ci consentono di sfruttare enormi quantità di dati clinici, di laboratorio e diagnostici in un modo accessibile a ricercatori e scienziati in tutto il paese e nel mondo per consentire loro di comprendere e sviluppare meglio trattamenti per il diabete e altre condizioni”.

Utilizzo dei big data per migliorare la ricerca sul diabete

Durante la sua presentazione, Rodgers ha discusso di quattro programmi NIDDK che utilizzano i big data per analizzare geni, cellule beta e altro ancora. Nello studio The Environmental Determinants of Diabetes in the Young , o TEDDY, i ricercatori stanno esaminando il modo in cui i geni interagiscono con i fattori ambientali per determinare i trigger ambientali per il diabete di tipo 1. Più di 6.000 bambini geneticamente ad alto rischio di sviluppare il diabete di tipo 1 vengono seguiti dalla nascita all’età di 15 anni in TEDDY. Lo studio ha portato alla raccolta di oltre 3,2 milioni di campioni e viene utilizzata una tecnologia sofisticata per analizzare migliaia di campioni di genoma, proteoma e metaboloma.

“Questo approccio ci consentirà di identificare fattori ambientali e biologici anche abbastanza sottili che distinguono i bambini che sviluppano il diabete di tipo 1 da quelli che non lo fanno, in modo che un giorno potremmo essere in grado di prevenire molti casi di questa malattia”, Rodgers disse.

Viene istituito un altro programma per testare i nuovi sforzi preventivi identificati da TEDDY. Il Type 1 Diabetes TrialNet è un consorzio internazionale di studi clinici per ritardare o prevenire la progressione del diabete di tipo 1. Attraverso TrialNet, più di 200.000 parenti di persone con diabete di tipo 1 sono stati sottoposti a screening per l’idoneità agli studi. TrialNet continua a sottoporre a screening più di 15.000 persone all’anno.

Il NIDDK ha utilizzato i big data per far avanzare la ricerca nella sua rete di ricerca sulle isole umane. Nel programma di analisi del pancreas umano, i ricercatori stanno identificando, raccogliendo e caratterizzando i tessuti pancreatici primari, le cellule beta, gli anticorpi e le forme rare di disfunzione delle isole nel diabete di tipo 1. L’analisi dei campioni basata sulle immagini consente ai ricercatori di vedere come le cellule interagiscono tra loro durante la progressione del diabete di tipo 1 e potrebbe portare a nuove terapie per la prevenzione o il trattamento.

NIDDK sta anche lavorando per rendere i big data più accessibili. Nell’Accelerating Medicine Partnership Type 2 Diabetes Program, è stato creato un portale di conoscenza del diabete di tipo 2 con sequenze di DNA e dati funzionali genomici, epigenomici e clinici provenienti da studi sul diabete di tipo 2 con complicanze cardiache e renali da centinaia di migliaia di persone in tutto il mondo.

“È stato sviluppato per trasformare i dati sulle variazioni genetiche che contribuiscono al diabete in una visione più approfondita di potenziali bersagli terapeutici e precursori di malattie”, ha detto Rodgers.

Big data in futuro

Per continuare il suo lavoro sui big data in futuro, il NIDDK ha diversi programmi di formazione per supportare i futuri ricercatori. L’organizzazione sostiene premi e sovvenzioni per la ricerca in bioinformatica. Gestisce anche il suo programma di ricerca per studenti di medicina sul diabete, un programma estivo che ha permesso a più di 900 studenti di più di 120 scuole di medicina di fornire percorsi per mantenere gli studenti in bioinformatica.

Rodgers ritiene che i big data continueranno a trasformare la ricerca sul diabete in futuro. Il NIH ha recentemente lanciato l’iniziativa di medicina di precisione per identificare trattamenti personalizzati e massimamente efficaci per gli individui in base al gene, all’ambiente e allo stile di vita. Inoltre, secondo Rodgers, il programma NIH All of Us sta raccogliendo dati da almeno un milione di volontari per riflettere la diversità degli Stati Uniti.

“In futuro, questi approcci potrebbero persino rendere obsoleto il termine ‘diabete di tipo 2’, permettendoci di identificare nuovi sottogruppi o forme della malattia che progrediscono e / o rispondono a vari approcci terapeutici in modi distinti e prevedibili”, ha detto Rodgers. “Questa conoscenza potrebbe migliorare notevolmente la nostra capacità di trattare e prevenire il diabete e le sue complicanze utilizzando i migliori interventi disponibili e gli obiettivi di trattamento per ogni singolo paziente”.


Fonte: 

Rodgers G. Diabetes Research in the Era of Big Data: The NIDDK Perspective. Presentato a: Endocrine Society Annual Meeting; 20-23 marzo 2021 (incontro virtuale).

Categorie:Ricerca

Con tag:,,