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Potenziale indicatore del rischio di obesità rilevato durante il sonno

I ricercatori dell’Università di Tsukuba hanno dimostrato che le persone con un metabolismo inflessibile bruciano meno grassi di notte rispetto a quelle con un metabolismo flessibile. Il team ha misurato il quoziente respiratorio per tutta la notte e ha scoperto che, nonostante la stessa età, indice di massa corporea e quantità di grasso, le persone con metabolismo inflessibile hanno bruciato più carboidrati e meno grassi rispetto alle persone con metabolismo flessibile. Il quoziente di sonno più elevato potrebbe essere un indicatore precedentemente sconosciuto per il rischio di future malattie metaboliche.
CREDITO: Università di Tsukuba

I ricercatori dell’Università di Tsukuba in Giappone mostrano che una bassa flessibilità metabolica è associata a un ridotto metabolismo dei grassi durante il sonno

Durante il giorno, guadagniamo energia scomponendo carboidrati, grassi e proteine ??nel nostro corpo attraverso il processo del metabolismo. Ad esempio, subito dopo aver mangiato, la maggior parte della nostra energia proviene dai carboidrati, mentre dopo il digiuno la maggior parte proviene dai grassi. La capacità del corpo di cambiare le fonti di energia metabolica in risposta ai cambiamenti nello stato nutrizionale, come dopo i pasti e durante il sonno, è chiamata flessibilità metabolica. La ricerca ha dimostrato che la flessibilità interrotta è associata a malattie come l’obesità e il diabete. Il professor Kumpei Tokuyama e il suo team di ricercatori dell’Università di Tsukuba hanno studiato il metabolismo durante il sonno. “Eravamo interessati a come cambia il metabolismo durante il sonno e se potevamo rilevare eventuali differenze metaboliche nelle persone con metabolismo inflessibile,

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Il metodo di base utilizzato dal team è incentrato su una misurazione chiamata quoziente respiratorio, abbreviato in RQ, che misura la quantità di ossigeno che utilizziamo e la quantità di anidride carbonica che espiriamo. Quando le quantità sono uguali – un RQ uguale a 1 – segnala che la fonte di energia sono i carboidrati. Quando il rapporto è inferiore, intorno a 0,8, indica che vengono utilizzati grassi o proteine ??come fonte di energia. Per caratterizzare i cambiamenti metabolici nel tempo, i ricercatori hanno misurato i rapporti anidride carbonica/ossigeno di 127 persone, ogni 5 minuti per un periodo di 24 ore.

La prima scoperta è stata inaspettata. Poiché il sonno è come un periodo di digiuno, ci si potrebbe aspettare che gli RQ diminuiscano per tutta la notte, indicando che il grasso viene bruciato sempre di più man mano che il sonno progredisce. Invece, hanno trovato uno schema diverso. “Siamo rimasti sorpresi nello scoprire che mentre i valori RQ diminuivano costantemente all’inizio del sonno, dopo aver raggiunto un punto basso, iniziavano a rimbalzare dopo la mezzanotte e continuavano ad aumentare fino al risveglio”, afferma il professor Tokuyama.

Successivamente, il team ha separato i partecipanti in base a quanto variavano i loro RQ. L’elevata variabilità significa che il metabolismo è flessibile, con valori di RQ che aumentano e diminuiscono a seconda delle esigenze del corpo durante il giorno. Dopo aver diviso i partecipanti in gruppi metabolici flessibili e inflessibili, il team ha scoperto che anche se gli RQ medi nelle 24 ore erano gli stessi tra i gruppi (come lo erano età, indice di massa corporea e quantità di grasso corporeo), gli RQ notturni erano più alti per quelli con Metabolismi meno flessibili, indicando che i partecipanti stavano bruciando più carboidrati che grassi.

Questi risultati hanno il potenziale per un uso pratico. Come spiega il professor Tokuyama, “Prevenire malattie come l’obesità e il diabete è molto più preferibile che curarle. I controlli annuali che si concentrano sulla misurazione dei valori RQ del sonno potrebbero aiutare a individuare le persone a rischio di sviluppare malattie metaboliche, consentendo così interventi tempestivi”.

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L’articolo, “Flessibilità metabolica durante il sonno”, è stato pubblicato su Scientific Reports a DOI:10.1038/s41598-021-97301-8;  https://www.nature.com/articles / s41598-021-97301-8

Finanziamento: questo studio ha ricevuto sostegno finanziario dalla Japan Society for the Promotion of Science (Grant-in-Aid for Scientific Research B 20H04120 e supporto tecnico da Fuji Medical Science Co. (Chiba, Giappone).

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