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Diabete: l’anello mancante

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I dati sull’attività dei dispositivi indossabili potrebbero aiutare a monitorare i livelli di zucchero nel sangue, secondo uno studio

I dati sull’attività di un Fitbit possono prevedere i cambiamenti nel controllo della glicemia per gli adulti con prediabete, una condizione che colpisce circa un adulto su tre negli Stati Uniti, mostra un nuovo studio . I risultati indicano una strategia che le aziende tecnologiche potrebbero utilizzare nei loro presunti sforzi per integrare la tecnologia del diabete in prodotti indossabili.

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“Ha un senso intuitivo: più movimento, più attività fisica porta a una salute generale migliore e una salute migliore è uno dei fattori alla base di un migliore controllo glicemico”, afferma Jessilyn Dunn, assistente professore di ingegneria biomedica alla Duke University che era ‘ È stato coinvolto in questo studio, ma ha anche lavorato su dispositivi indossabili e monitoraggio del glucosio.

Le persone con prediabete hanno livelli elevati di zucchero nel sangue, mettendole a rischio di sviluppare il diabete. Ma la maggior parte degli strumenti che prevedono se qualcuno con prediabete progredirà per sviluppare il diabete guardano anni nel futuro, afferma l’autore dello studio Mitesh Patel, professore associato di medicina presso l’Università della Pennsylvania e vicepresidente per la trasformazione clinica presso il gruppo ospedaliero Ascension.

“Non c’erano buoni modelli a breve termine da dire, nei prossimi sei mesi, il cui livello di zucchero nel sangue aumenterà e peggiorerà rispetto a chi migliorerà”, afferma Patel.

Nel nuovo studio, pubblicato su NPJ Digital Medicine, il team di Patel ha costruito modelli che avrebbero utilizzato i dati sull’attività raccolti da Fitbit indossati al polso o alla vita per prevedere sia i cambiamenti della glicemia media sia il 5% di miglioramento o peggioramento dei livelli di zucchero nel sangue. Nel corso dello studio di sei mesi, hanno scoperto di essere in grado di fare previsioni accurate e che le previsioni erano più accurate utilizzando i dati raccolti dai dispositivi indossati al polso.

“Sappiamo che le persone che sono generalmente più attive hanno un controllo migliore della glicemia e le persone meno attive hanno un controllo peggiore”, afferma Patel. “Ma ci sono altri schemi nascosti nelle informazioni quotidiane che riceviamo – quanti passi sono passi veloci rispetto a passi lenti e altre sfumature – che possiamo ottenere da queste informazioni”. Poiché il dispositivo indossabile è in grado di acquisire questi dati aggiuntivi, può fornire uno sguardo più dettagliato su come l’attività determina i cambiamenti della glicemia.

Altri studi hanno anche scoperto che i dati dei dispositivi indossabili possono aiutare a monitorare e prevedere i livelli di glucosio nel sangue. Ma che, nonostante quelle relazioni, l’attività e altri dati indossabili sono ancora solo un indicatore dei livelli di zucchero nel sangue, afferma Dunn. È ancora importante monitorare direttamente la glicemia attraverso metodi di analisi del sangue fino a quando non ci saranno più prove per dimostrare che i collegamenti sono abbastanza forti da prendere decisioni terapeutiche. Questo nuovo studio è stato condotto su meno di 200 persone, ad esempio, e ha esaminato solo le persone con prediabete: sarebbe necessario più lavoro per testare la relazione in più persone e a vari livelli di salute.

Le aziende tecnologiche guardano al diabete e alla gestione della glicemia come il prossimo set di strumenti da incorporare in prodotti rivolti ai consumatori come smartwatch e anelli intelligenti. Apple ha studiato per anni il monitoraggio non invasivo della glicemia , Fitbit ha una partnership con l’azienda tecnologica per il diabete LifeScan e un nuovo anello intelligente punta al monitoraggio della glicemia come obiettivo futuro.

Queste aziende vogliono trovare modi per misurare la glicemia senza rompere la pelle: i loro tentativi si sono concentrati su sudore , lacrime, respiro e riflesso della luce sulla pelle. Queste strategie potrebbero offrire misure più dirette del glucosio rispetto ai dati sull’attività, ma la maggior parte non si è ancora realizzata, afferma Dunn.

Dunn afferma di poter immaginare che, a breve termine, le aziende tecnologiche potrebbero incorporare funzionalità che utilizzano i dati sulle attività per fornire alle persone un certo tipo di informazioni sulla loro glicemia. Quindi, se le altre strategie non invasive che misurano più direttamente i livelli di glucosio si rivelano efficaci, potrebbero essere gli strumenti di nuova generazione.

“E quindi, allora la domanda diventa: qual è la prossima tecnologia?” dice Dunn. “E penso che resta da vedere, ma possiamo essere sicuri che ci sarà qualcosa.”