Batticuore

Prevedere un arresto cardiaco improvviso

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I ricercatori di Cedars-Sinai sono i primi a distinguere tra arresto cardiaco improvviso curabile e non trattabile

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I clinici-scienziati dello  Smidt Heart Institute  di Cedars-Sinai hanno sviluppato un algoritmo clinico che, per la prima volta, distingue tra arresto cardiaco improvviso curabile e forme non curabili della condizione. 

I risultati, pubblicati oggi nel Journal of the American College of Cardiology: Clinical Electrophysiology , sottoposti a revisione paritaria  , hanno il potenziale per migliorare la prevenzione dell’arresto cardiaco improvviso, la perdita imprevista della funzione cardiaca, sulla base dei fattori di rischio chiave identificati in questo studio. 

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“Tutto l’arresto cardiaco improvviso non è lo stesso”, ha spiegato  Sumeet Chugh, MD , direttore del  Center for Cardiac Arrest Prevention  e autore principale dello studio. “Finora, nessuna ricerca precedente ha distinto tra arresto cardiaco improvviso potenzialmente curabile e forme non curabili che causano la morte in quasi tutti i casi”.

Un arresto cardiaco improvviso fuori dall’ospedale sostiene almeno 300.000 vittime negli Stati Uniti all’anno. Per le persone colpite, il 90% morirà entro 10 minuti dall’arresto cardiaco. 

Per questa condizione in gran parte fatale, la prevenzione avrebbe un profondo impatto. La sfida più grande, tuttavia, sta nel distinguere tra coloro che trarranno il massimo beneficio da un defibrillatore cardioverter impiantabile e coloro che non trarrebbero beneficio dalla scossa elettrica.

“I defibrillatori sono costosi e non necessari per le persone con il tipo di arresto cardiaco improvviso che non risponde a una scossa elettrica”, ha affermato Chugh. “Tuttavia, per i pazienti con forme curabili o “defibrillabili” della malattia, un defibrillatore salva la vita”. 

Chugh, anche professore e cattedra di Pauline and Harold Price in Cardiac Electrophysiology Research, afferma che questa nuova ricerca fornisce un algoritmo di valutazione del rischio clinico in grado di identificare meglio i pazienti a più alto rischio di arresto cardiaco improvviso curabile e, quindi, una migliore comprensione di quei pazienti chi trarrebbe beneficio da un defibrillatore. 

L’algoritmo di valutazione del rischio è costituito da 13 variabili cliniche, elettrocardiografiche ed ecocardiografiche che potrebbero esporre un paziente a un rischio maggiore di arresto cardiaco improvviso trattabile. 

I fattori di rischio includono diabete, infarto del miocardio, fibrillazione atriale, ictus, insufficienza cardiaca, broncopneumopatia cronica ostruttiva, disturbi convulsivi, sincope (una temporanea perdita di coscienza causata da un calo della pressione sanguigna) e quattro indicatori separati rilevati con un test dell’elettrocardiogramma, compresa la frequenza cardiaca. 

“Questo algoritmo unico nel suo genere ha il potenziale per migliorare il modo in cui attualmente prevediamo l’arresto cardiaco improvviso”, ha affermato  Eduardo Marbán, MD, PhD , direttore esecutivo dello Smidt Heart Institute e Professore distinto della Mark S. Siegel Family Foundation . “Se convalidati negli studi clinici, saremo in grado di identificare meglio i pazienti ad alto rischio e quindi salvare vite”.

Lo studio di ricerca ha utilizzato i dati di due studi pluriennali in corso fondati da Chugh. L’Oregon Sudden Unexpected Death Study è una valutazione completa degli arresti cardiaci improvvisi tra 1 milione di residenti nell’area metropolitana di Portland, Oregon.

Lo studio Ventura Prediction of Sudden Death in Multiethnic Communities (PRESTO) ha sede a Ventura, in California, con circa 850.000 residenti. Entrambi gli studi sono collaborazioni comunitarie uniche con i residenti dell’area, così come i primi soccorritori, i medici legali e i sistemi ospedalieri che forniscono assistenza all’interno delle due comunità.

Entrambi guidati da Chugh, i progetti, attualmente in corso in Oregon da quasi 20 anni e, più recentemente, in Ventura, forniscono ai ricercatori informazioni uniche e basate sulla comunità per aiutare a determinare il modo migliore per prevedere l’arresto cardiaco improvviso.

Come passo successivo, Chugh prevede di testare il proprio algoritmo di valutazione del rischio, che è stato finanziato dal National Heart, Lung, and Blood Institute (R01HL126938 e R01HL145675), in studi prospettici separati, nonché in studi clinici randomizzati. 

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