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Un nuovo studio sui dati genetici pubblicato mercoledì 20 aprile su oltre 400.000 adulti nel Regno Unito ha rivelato un chiaro legame tra il ritmo del cammino e un marcatore genetico dell’età biologica.

Confermando un nesso causale tra il ritmo della camminata e la lunghezza dei telomeri dei leucociti (LTL), un indicatore dell’età biologica, il team di ricercatori con sede a Leicester stima che una vita di camminata veloce potrebbe portare all’equivalente di 16 anni di età biologica più giovane entro la mezza età.

I ricercatori dell’Università di Leicester presso il Centro di ricerca biomedica di Leicester del National Institute for Health Research (NIHR) hanno studiato i dati genetici di 405.981 partecipanti di mezza età alla biobanca britannica e hanno scoperto che un passo più veloce, indipendentemente dalla quantità di attività fisica, era associato a telomeri più lunghi.

I telomeri sono i “cappucci” all’estremità di ciascun cromosoma e contengono sequenze ripetitive di DNA non codificante che proteggono il cromosoma dai danni, in modo simile al modo in cui il cappuccio all’estremità di un laccio ne impedisce lo srotolamento.

Ogni volta che una cellula si divide, questi telomeri diventano più corti, fino a un punto in cui diventano così corti che la cellula non può più dividersi, noto come “senescenza replicativa”. Pertanto, gli scienziati considerano LTL un forte indicatore di “età biologica”, indipendente da quando è nato un individuo.

Sebbene la relazione tra la lunghezza dei telomeri e la malattia non sia completamente compresa, si ritiene che l’accumulo di queste cellule senescenti contribuisca a una serie di sintomi che associamo all’invecchiamento, come la fragilità e le malattie legate all’età.

Sebbene i benefici fisici, mentali, sociali e per la salute della camminata siano ben documentati, questo studio è uno dei primi nel suo genere a confrontare i dati genetici sia con le velocità di camminata auto-riferite, sia con le misurazioni effettive dell’intensità del movimento dall’attività indossabile dispositivi di localizzazione indossati dai partecipanti.

Il dottor Paddy Dempsey è docente e ricercatore presso l’Università di Leicester e all’interno del NIHR Leicester Biomedical Research Center, parte dell’NHS Trust degli ospedali universitari di Leicester (UHL), e autore principale dello studio pubblicato su Communications Biology . Ha affermato: “Le ricerche precedenti sulle associazioni tra ritmo di camminata, attività fisica e lunghezza dei telomeri sono state limitate da risultati incoerenti e dalla mancanza di dati di alta qualità.

“Questa ricerca utilizza dati genetici per fornire prove più forti di un nesso causale tra andatura più veloce e lunghezza dei telomeri più lunga. I dati dei dispositivi di rilevamento dell’attività indossabili indossati al polso utilizzati per misurare l’attività fisica abituale hanno anche sostenuto un ruolo più forte dell’intensità dell’attività abituale (ad es. camminare) in relazione alla lunghezza dei telomeri.

Fig. 1: Associazioni tra andatura autodichiarata e LTL. Dati presentati come coefficiente ? (IC 95%) per andatura “media” (n = 212.032) e “brisk” (n = 166.641) rispetto a andatura “lenta” (26.804) (riferimento). Modello 1: aggiustato per età, sesso, etnia, numero di globuli bianchi. Modello 2: modello 1 ulteriormente aggiustato per livello di istruzione, stato occupazionale, indice di privazione Townsend, consumo di frutta e verdura, consumo di carne lavorata e rossa, consumo di pesce grasso, regolarità nell’aggiunta di sale al cibo, consumo di alcol, stato di fumatore, durata media del sonno , uso di farmaci per la pressione sanguigna o il colesterolo, diagnosi di diabete o prescrizione di insulina, limitazione della mobilità e malattie cardiovascolari prevalenti e cancro prevalente. Modello 3: modello 2 ulteriormente aggiustato per il volume di attività fisica totale (MET-min/settimana). Modello 4: modello 3 ulteriormente adattato per l’indice di massa corporea. Credito:Biologia delle comunicazioni (2022). DOI: 10.1038/s42003-022-03323-x

 

“Ciò suggerisce che misure come una velocità di deambulazione abitualmente più lenta sono un modo semplice per identificare le persone a maggior rischio di malattie croniche o invecchiamento malsano e che l’intensità dell’attività può svolgere un ruolo importante nell’ottimizzazione degli interventi. Ad esempio, oltre ad aumentare la deambulazione generale , coloro che sono in grado potrebbero mirare ad aumentare il numero di passaggi completati in un dato tempo (ad esempio, camminando più velocemente fino alla fermata dell’autobus). Tuttavia, ciò richiede ulteriori indagini”.

I ricercatori dell’Università di Leicester hanno precedentemente dimostrato, utilizzando la biobanca britannica, che anche solo 10 minuti di camminata veloce al giorno sono associati a un’aspettativa di vita più lunga e che chi cammina a passo svelto ha un’aspettativa di vita fino a 20 anni in più rispetto a chi cammina lentamente.

Questo nuovo studio dimostra un nesso causale tra la camminata veloce e la lunghezza dei telomeri e, significativamente, non il contrario.

Tom Yates, autore senior e professore di attività fisica, comportamento sedentario e salute presso l’Università di Leicester e il Centro di ricerca biomedica NIHR Leicester, ha aggiunto: “Sebbene in precedenza abbiamo dimostrato che il ritmo della camminata è un predittore molto forte dello stato di salute, non lo abbiamo fatto siamo stati in grado di confermare che l’adozione di un ritmo di camminata veloce provoca effettivamente una salute migliore. In questo studio abbiamo utilizzato le informazioni contenute nel profilo genetico delle persone per dimostrare che un ritmo di camminata più veloce è effettivamente probabile che porti a un’età biologica più giovane, misurata dai telomeri”.

“L’indagine su una coorte di biobanche del Regno Unito rivela le associazioni causali del ritmo di camminata auto-riferito con la lunghezza dei telomeri” è pubblicato in Communications Biology.


Ulteriori informazioni: Paddy C. Dempsey et al, Investigation of a UK biobank cohort rivela associazioni causali del passo auto-riferito con la lunghezza dei telomeri, Communications Biology (2022). DOI: 10.1038/s42003-022-03323-x