Benessere

L’IMC metabolico può predire il rischio di diabete di tipo 2 nei pazienti normopeso

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L’obesità e l’eccesso di peso aumentano il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2, ma anche gli individui di peso normale possono sviluppare la malattia. I ricercatori dell’Università di Lund in Svezia hanno scoperto che è possibile identificare gli individui a rischio misurando l’IMC in un modo nuovo. Gli autori dello studio hanno identificato cambiamenti metabolici associati all’obesità che possono aumentare il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2. 

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Il diabete di tipo 2 può essere collegato a uno stile di vita sedentario che a sua volta può portare a sovrappeso e obesità. Fino al 20% dei pazienti con diabete di tipo 2 sono normopeso ed è importante identificare le persone a rischio in questo gruppo.

Un team internazionale di ricercatori ha studiato se è possibile identificarli misurando i livelli di alcuni dei metaboliti rilevanti per il metabolismo.

“Nel nostro studio, abbiamo identificato un gruppo di individui con BMI regolare che tuttavia presentava alterazioni metaboliche associate all’obesità nel loro metabolismo”, afferma Filip Ottosson, corrispondente autore dello studio pubblicato su Diabetes Care.

I ricercatori hanno misurato i livelli di 108 metaboliti associati al diabete in campioni di sangue di 7663 partecipanti in tre diverse coorti di popolazione in Svezia e in Italia. I partecipanti sono stati divisi in cinque diversi gruppi in base al loro BMI metabolico. Gli individui con un BMI metabolico di cinque unità di BMI superiore al loro BMI in base all’altezza e al peso sono stati studiati ulteriormente. Questo gruppo aveva un rischio doppio di sviluppare il diabete di tipo 2 rispetto agli individui con un BMI normale in base al peso, all’altezza e al metabolismo.

Olle Melander, professore di medicina interna all’Università di Lund, è uno degli autori dello studio:

“Ci auguriamo che la nostra ricerca venga utilizzata per identificare le persone con un rischio nascosto di sviluppare la malattia. Se riuscissimo a trovare questi individui prima dell’esordio della malattia, saremmo in grado di avviare azioni preventive. Ciò potrebbe potenzialmente far risparmiare alla società un sacco di soldi poiché il diabete di tipo 2 spesso porta a una varietà di complicazioni diverse”, afferma.

Il team di ricerca ha utilizzato metodi di apprendimento automatico per classificare i partecipanti con diversi profili metabolici per calcolare il rischio di diabete di tipo 2. Il team ha quindi seguito i partecipanti che hanno sviluppato il diabete di tipo 2 nella coorte Malmö Diet Cancer (MDC) basata sulla popolazione in Svezia, che ha un periodo di follow-up di 20 anni. I risultati dovranno essere verificati in altre coorti e sono necessari anche ulteriori studi per indagare su un numero maggiore di metaboliti. 

“Questo potrebbe diventare un nuovo metodo per lo screening del diabete di tipo 2 e per avviare misure preventive per le persone normopeso ad alto rischio di sviluppare la malattia. Le strategie di perdita di peso non andranno a beneficio di questo gruppo, che apparentemente richiede interventi alternativi. In una prospettiva a lungo termine, potremmo sviluppare farmaci che abbasserebbero i livelli di alcuni metaboliti”, afferma Filip Ottosson.

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