Tecno Telemedicina

Il tuo smartphone sarà il prossimo ambulatorio medico?

Gli stessi dispositivi utilizzati per scattare selfie e digitare tweet vengono riproposti e commercializzati per un rapido accesso alle informazioni necessarie per monitorare la salute di un paziente. Un polpastrello premuto contro l’obiettivo della fotocamera di un telefono può misurare la frequenza cardiaca. Il microfono, tenuto accanto al letto, può schermare l’apnea notturna. Anche l’altoparlante viene intercettato per monitorare la respirazione utilizzando la tecnologia sonar.

Nel migliore di questo nuovo mondo , i dati vengono trasmessi in remoto a un professionista medico per la comodità e il comfort del paziente o, in alcuni casi, per supportare un medico senza la necessità di hardware costoso.

Ma usare gli smartphone come strumenti diagnostici è un lavoro in corso, dicono gli esperti. Sebbene i medici ei loro pazienti abbiano riscontrato un certo successo nel mondo reale nell’utilizzo del telefono come dispositivo medico, il potenziale complessivo rimane insoddisfatto e incerto.

Gli smartphone sono dotati di sensori in grado di monitorare i segni vitali di un paziente. Possono aiutare a valutare le persone per le commozioni cerebrali, controllare la fibrillazione atriale e condurre controlli del benessere della salute mentale , per citare gli usi di alcune nascenti applicazioni.

Aziende e ricercatori desiderosi di trovare applicazioni mediche per la tecnologia degli smartphone stanno attingendo alle fotocamere integrate e ai sensori di luce dei telefoni moderni; microfoni; accelerometri, che rilevano i movimenti del corpo; giroscopi; e persino altoparlanti. Le app utilizzano quindi un software di intelligenza artificiale per analizzare le immagini e i suoni raccolti per creare una facile connessione tra pazienti e medici.

Il potenziale di guadagno e la commerciabilità sono evidenziati dagli oltre 350.000 prodotti sanitari digitali disponibili negli app store, secondo un rapporto di Grand View Research.

“È molto difficile mettere i dispositivi a casa del paziente o in ospedale, ma tutti vanno in giro con un cellulare che ha una connessione di rete”, ha affermato il dott. Andrew Gostine, CEO della società di reti di sensori Artisight. La maggior parte degli americani possiede uno smartphone, tra cui oltre il 60% delle persone di età pari o superiore a 65 anni, un aumento rispetto a solo il 13% di dieci anni fa, secondo il Pew Research Center. La pandemia di COVID-19 ha anche spinto le persone a sentirsi più a proprio agio con l’assistenza virtuale.

Alcuni di questi prodotti hanno richiesto l’autorizzazione della FDA per essere commercializzati come dispositivi medici . In questo modo, se i pazienti devono pagare per utilizzare il software, è più probabile che gli assicuratori sanitari coprano almeno una parte del costo. Altri prodotti sono designati come esenti da questo processo normativo , inseriti nella stessa classificazione clinica di un cerotto. Ma il modo in cui l’agenzia gestisce l’intelligenza artificiale e i dispositivi medici basati sull’apprendimento automatico è ancora in fase di adeguamento per riflettere la natura adattiva del software.

Garantire l’accuratezza e la convalida clinica è fondamentale per garantire il buy-in da parte degli operatori sanitari. E molti strumenti devono ancora essere perfezionati, ha affermato il dott. Eugene Yang, professore di medicina all’Università di Washington. Attualmente, Yang sta testando la misurazione senza contatto della pressione sanguigna, della frequenza cardiaca e della saturazione di ossigeno raccolte a distanza tramite le riprese della telecamera Zoom del volto di un paziente.

Giudicare queste nuove tecnologie è difficile perché si basano su algoritmi costruiti dall’apprendimento automatico e dall’intelligenza artificiale per raccogliere dati, piuttosto che sugli strumenti fisici tipicamente utilizzati negli ospedali. Quindi i ricercatori non possono “confrontare le mele con le mele” con gli standard dell’industria medica, ha detto Yang. La mancata integrazione di tali garanzie compromette gli obiettivi finali della tecnologia di ridurre i costi e l’accesso perché un medico deve ancora verificare i risultati.

“Falsi positivi e falsi negativi portano a più test e maggiori costi per il sistema sanitario”, ha affermato.

Le grandi aziende tecnologiche come Google hanno investito molto nella ricerca di questo tipo di tecnologia, rivolgendosi a medici e operatori sanitari a domicilio, nonché ai consumatori. Attualmente, nell’app Google Fit, gli utenti possono controllare la frequenza cardiaca posizionando il dito sull’obiettivo della fotocamera posteriore o monitorare la frequenza respiratoria utilizzando la fotocamera anteriore.

“Se estrai il sensore dal telefono e da un dispositivo clinico, probabilmente sono la stessa cosa”, ha affermato Shwetak Patel, direttore delle tecnologie sanitarie di Google e professore di ingegneria elettrica e informatica all’Università di Washington.

La ricerca di Google utilizza l’apprendimento automatico e la visione artificiale, un campo all’interno dell’intelligenza artificiale basato su informazioni provenienti da input visivi come video o immagini. Quindi, invece di utilizzare un bracciale per la pressione sanguigna, ad esempio, l’algoritmo può interpretare lievi cambiamenti visivi del corpo che fungono da proxy e biosegnali per la pressione sanguigna di un paziente, ha affermato Patel.

Google sta inoltre studiando l’efficacia del microfono integrato per rilevare battiti cardiaci e soffi e utilizzare la fotocamera per preservare la vista mediante screening per la malattia oculare diabetica, secondo le informazioni pubblicate dalla società lo scorso anno.

Il gigante della tecnologia ha recentemente acquistato Sound Life Sciences, una startup di Seattle con un’app di tecnologia sonar approvata dalla FDA. Utilizza l’altoparlante di un dispositivo intelligente per far rimbalzare impulsi impercettibili dal corpo di un paziente per identificare il movimento e monitorare la respirazione.

Binah.ai, con sede in Israele, è un’altra società che utilizza la fotocamera dello smartphone per calcolare i segni vitali. Il suo software esamina la regione intorno agli occhi, dove la pelle è un po’ più sottile, e analizza la luce riflessa dai vasi sanguigni verso l’obiettivo. La società sta concludendo una sperimentazione clinica negli Stati Uniti e commercializzando la sua app per il benessere direttamente agli assicuratori e ad altre società sanitarie, ha affermato la portavoce dell’azienda Mona Popilian-Yona.

Le applicazioni raggiungono anche discipline come l’optometria e la salute mentale:

—Con il microfono, Canary Speech utilizza la stessa tecnologia di base di Alexa di Amazon per analizzare le voci dei pazienti per le condizioni di salute mentale. Il software può integrarsi con gli appuntamenti di telemedicina e consentire ai medici di eseguire lo screening per ansia e depressione utilizzando una libreria di biomarcatori vocali e analisi predittive, ha affermato Henry O’Connell, CEO dell’azienda.

—Lo scorso anno ResApp Health, con sede in Australia, ha ottenuto l’autorizzazione della FDA per la sua app per iPhone che controlla l’apnea ostruttiva del sonno da moderata a grave ascoltando la respirazione e il russamento. SleepCheckRx, che richiederà una prescrizione, è minimamente invasivo rispetto agli studi sul sonno attualmente utilizzati per diagnosticare l’apnea notturna. Quelli possono costare migliaia di dollari e richiedere una serie di test.

—L’app Reflex di Brightlamp è uno strumento di supporto alle decisioni cliniche per aiutare a gestire le commozioni cerebrali e la riabilitazione della vista, tra le altre cose. Utilizzando la fotocamera di un iPad o iPhone, l’app mobile misura come le pupille di una persona reagiscono ai cambiamenti di luce. Attraverso l’analisi dell’apprendimento automatico, le immagini forniscono ai professionisti punti dati per la valutazione dei pazienti. Brightlamp vende direttamente agli operatori sanitari e viene utilizzato in più di 230 cliniche.

I medici pagano una tariffa annuale standard di $ 400 per account, che attualmente non è coperta da assicurazione. Il Dipartimento della Difesa ha una sperimentazione clinica in corso utilizzando Reflex.

In alcuni casi, come con l’app Reflex, i dati vengono elaborati direttamente sul telefono, piuttosto che nel cloud, ha affermato il CEO di Brightlamp Kurtis Sluss. Elaborando tutto sul dispositivo, l’app evita di incorrere in problemi di privacy, poiché lo streaming di dati altrove richiede il consenso del paziente.

Ma gli algoritmi devono essere addestrati e testati raccogliendo enormi quantità di dati, e questo è un processo continuo.

I ricercatori, ad esempio, hanno scoperto che alcune applicazioni di visione artificiale, come il monitoraggio della frequenza cardiaca o della pressione sanguigna, possono essere meno accurate per la pelle più scura. Sono in corso studi per trovare soluzioni migliori.

Piccoli difetti dell’algoritmo possono anche produrre falsi allarmi e spaventare i pazienti abbastanza da tenere fuori portata l’adozione diffusa. Ad esempio, la nuova funzione di rilevamento degli incidenti automobilistici di Apple, disponibile sia sull’ultimo iPhone che sull’Apple Watch, è stata attivata quando le persone stavano salendo sulle montagne russe e hanno chiamato automaticamente il 911.

“Non siamo ancora arrivati”, ha detto Yang. “Questa è la linea di fondo.”

©2023 Kaiser Health News.
Distribuito da Tribune Content Agency, LLC.

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