Valutare uno strumento basato sul sensore di glucosio per aiutare i medici e gli adulti con diabete di tipo 1 a migliorare le capacità di autogestione.
L’obiettivo di questo studio pilota incontrollato effettuato dai medici e tecnici del Joslin Diabetes Center, Harvard Medical School, Boston, MA; Dipartimento di medicina familiare e comunitaria, Università della California, San Francisco, CA e Abbott Diabetes Care, Alameda, CA, USA, era quello di valutare la fattibilità di un’app per dispositivi mobili a gestione autonoma, chiamata Sugar Sleuth, che incorpora il sensore glicemico FreeStyle Libre ™, per aiutare i medici e le persone con diabete di tipo 1 (PWD) a identificare e calmare se stessi – nei comportamenti di cura che contribuiscono alla variabilità della glicemia.
I PWD con una baseline A1c tra il 7,5 e il 9,0% hanno utilizzato l’app per dispositivi mobili per 14 settimane. L’app ha richiesto al PWD di inserire la causa sospetta delle escursioni glicemiche rilevate e di registrare le informazioni su cibo e insulina. Gli PWD si sono incontrati con i medici per esaminare in modo collaborativo i dati, identificare le sfide e ideare un piano specifico di auto-cura. Le misure di risultato includevano un singolo punteggio di effetto glicemico (SGOS) e scale di valutazione dell’attitudine per capire meglio in che modo gli atteggiamenti dei partecipanti potevano influenzare l’esito glicemico.
Trenta pazienti con PWD iscritti avevano un’età media di 55 ± 2,6 anni e una durata media del diabete di 32 ± 2,9 anni. È stata rilevata una riduzione media significativa di A1c di 0,5 ± 0,07% (P <.01) e assunzione media di carboidrati giornalieri di 43 ± 21 grammi (P = 0,05). Non sono stati rilevati cambiamenti statisticamente significativi nelle metriche glicemiche, nel peso corporeo o nella dose totale giornaliera di insulina. Si è verificata un’associazione negativa significativa tra SGOS e “tolleranza dell’ipoglicemia” (P = .04) e si è verificata una correlazione positiva che si avvicinava al significato con “motivazione a cambiare comportamento” (P = .06).
Questi risultati suggeriscono che questo sistema di app mobile, in collaborazione con CGM, fornisce una piattaforma utile per sostenere i medici e gli adulti con T1D a migliorare le capacità di autogestione per perfezionare il controllo glicemico.