Un semplice campione di sangue può aiutare i medici a diagnosticare precocemente la malattia renale nei pazienti con diabete di tipo 2
CREDITO: Sanford Burnham Preby
LA JOLLA, CALIFORNIA. – 15 maggio 2023 –I ricercatori di Sanford Burnham Prebys e dell’Università cinese di Hong Kong hanno sviluppato un approccio computazionale per prevedere se una persona con diabete di tipo 2 svilupperà una malattia renale, una complicanza frequente e pericolosa del diabete. I loro risultati, pubblicati su Nature Communications , potrebbero aiutare i medici a prevenire o gestire meglio le malattie renali nelle persone con diabete di tipo 2.
“Questo studio offre uno sguardo al potente futuro della diagnostica predittiva”, afferma il co-autore senior Kevin Yip, Ph.D. , professore e direttore di Bioinformatica al Sanford Burnham Prebys. “Il nostro team ha dimostrato che combinando i dati clinici con la tecnologia all’avanguardia, è possibile sviluppare modelli computazionali per aiutare i medici a ottimizzare il trattamento del diabete di tipo 2 per prevenire le malattie renali”.
Il diabete è la principale causa di insufficienza renale in tutto il mondo. Negli Stati Uniti, il 44% dei casi di malattia renale allo stadio terminale e dialisi è dovuto al diabete. In Asia, questo numero è del 50%.
“Sono stati compiuti progressi significativi nello sviluppo di trattamenti per le malattie renali nelle persone con diabete”, afferma il co-autore senior Ronald Ma, MB BChir, FRCP , professore presso il Dipartimento di medicina e terapia presso l’Università cinese di Hong Kong. “Tuttavia, può essere difficile valutare il rischio di un singolo paziente di sviluppare malattie renali sulla base dei soli fattori clinici, quindi determinare chi è a maggior rischio di sviluppare malattie renali diabetiche è un’importante esigenza clinica”.
Il nuovo algoritmo dipende dalle misurazioni di un processo chiamato metilazione del DNA, che si verifica quando sottili cambiamenti si accumulano nel nostro DNA. La metilazione del DNA può codificare informazioni importanti su quali geni vengono attivati ??e disattivati ??e può essere facilmente misurata attraverso esami del sangue.
«Il nostro modello computazionale può utilizzare marcatori di metilazione da un campione di sangue per prevedere sia la funzione renale attuale sia come i reni funzioneranno anni nel futuro, il che significa che potrebbe essere facilmente implementato insieme ai metodi attuali per valutare il rischio di malattia renale di un paziente», afferma Sì.
I ricercatori hanno sviluppato il loro modello utilizzando dati dettagliati di oltre 1.200 pazienti con diabete di tipo 2 nel registro del diabete di Hong Kong. Hanno anche testato il loro modello su un gruppo separato di 326 nativi americani con diabete di tipo 2, il che ha contribuito a garantire che il loro approccio potesse prevedere la malattia renale in diverse popolazioni.
“Questo studio evidenzia la forza unica dell’Hong Kong Diabetes Register e il suo enorme potenziale per alimentare ulteriori scoperte per migliorare la nostra comprensione del diabete e delle sue complicanze”, afferma la coautrice dello studio Juliana Chan, MD, FRCP, professore presso il Dipartimento di Medicine and Therapeutics presso l’Università cinese di Hong Kong, che ha istituito l’Hong Kong Diabetes Register più di due decenni fa.
“L’Hong Kong Diabetes Register è un tesoro scientifico”, aggiunge il primo autore Kelly Yichen Li, Ph.D., uno scienziato post-dottorato presso Sanford Burnham Prebys. “Seguono i pazienti per molti anni, il che ci dà un quadro completo di come la salute umana può cambiare nel corso di decenni nelle persone con diabete”.
I ricercatori stanno attualmente lavorando per perfezionare ulteriormente il loro modello. Stanno anche ampliando l’applicazione del loro approccio per esaminare altre domande sulla salute e le malattie umane, come determinare perché alcune persone con cancro non rispondono bene a determinati trattamenti.
“La scienza è ancora in evoluzione, ma stiamo lavorando per incorporare ulteriori informazioni nel nostro modello per potenziare ulteriormente la medicina di precisione nel diabete”, aggiunge Ma.