CREDITO
L’Università del Texas a San Antonio
La prima doppia laurea nazionale in medicina e intelligenza artificiale mira a preparare la prossima generazione di operatori sanitari
La Joe R. e Teresa Lozano Long School of Medicine presso l’Health Science Center dell’Università del Texas a San Antonio (UT Health San Antonio) e l’ University Collegedell’Università del Texas a San Antonio (UTSA) stanno lanciando ufficialmente il primo programma conosciuto negli Stati Uniti per coniugare medicina e intelligenza artificiale. Un Dottore in Medicina (MD) dell’UT Health San Antonio e un Master in Scienze in Intelligenza Artificiale (MSAI) dell’UTSA formeranno un programma MD/MS quinquennale che consentirà ai medici formati a San Antonio di guidare in modo univoco l’uso pratico dell’artificiale intelligenza per migliorare i risultati diagnostici e terapeutici.
L’intelligenza artificiale (AI) si riferisce a sistemi informatici che emulano aspetti della cognizione umana. Possono svolgere compiti di livello umano come la percezione visiva, il linguaggio, la comprensione e l’apprendimento del linguaggio.
L’University College è l’unità accademica dell’UTSA che offre diplomi universitari e laureati multidisciplinari e transdisciplinari.
“Questa partnership unica promette di offrire innovazioni rivoluzionarie che porteranno a nuove terapie e trattamenti per migliorare la salute e la qualità della vita”, ha affermato il Cancelliere del sistema UT James B. Milliken . “Siamo giustamente orgogliosi del lavoro pionieristico svolto presso UTSA e UT Health San Antonio per educare e dotare i futuri medici su come sfruttare al meglio le opportunità – e affrontare le sfide – che l’intelligenza artificiale presenterà per il campo dell’assistenza sanitaria in gli anni a venire.”
La presenza dell’intelligenza artificiale è già riscontrabile in diverse aree del campo medico, tra cui piani di trattamento personalizzati dei pazienti, interventi chirurgici robotici e dosaggio dei farmaci. Inoltre, UT Health San Antonio e UTSA hanno in corso diversi programmi di ricerca per migliorare la diagnostica e il trattamento sanitario con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.
Il World Economic Forum prevede che l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare l’esperienza dei pazienti riducendo i tempi di attesa, migliorando l’efficienza dei sistemi sanitari ospedalieri e aggregando informazioni provenienti da più fonti per prevedere la cura dei pazienti. L’intelligenza artificiale sta inoltre migliorando la pianificazione amministrativa online e i check-in degli appuntamenti, le chiamate di promemoria per i follow-up e le cartelle cliniche digitalizzate.
“Il nostro obiettivo è preparare i nostri studenti alla prossima generazione di progressi nel settore sanitario fornendo una formazione completa sull’intelligenza artificiale applicata”, ha affermato Ronald Rodriguez , MD, PhD , direttore del programma MD/MS in AI e professore di educazione medica presso l’Università di Washington. Centro di scienza della salute dell’Università del Texas a San Antonio. “Attraverso un curriculum combinato di medicina e intelligenza artificiale, i nostri laureati saranno dotati di una formazione innovativa mentre diventeranno futuri leader nella ricerca, nell’istruzione, nel mondo accademico, nell’industria e nell’amministrazione sanitaria. Daranno forma al futuro dell’assistenza sanitaria per tutti”.
Il Master UTSA in Intelligenza Artificiale è un corso di laurea multidisciplinare con tre percorsi: analisi dei dati, informatica e sistemi intelligenti e autonomi. Quest’ultima è una concentrazione che forma gli studenti con la teoria e le applicazioni. Nel programma AI, gli studenti avranno l’opportunità di lavorare con le tecnologie emergenti nei settori dell’informatica, della matematica, della statistica e dell’ingegneria elettrica e informatica. Inoltre, avranno l’opportunità di condurre ricerche insieme a professori riconosciuti a livello nazionale in MATRIX: The UTSA AI Consortium for Human Well-being , un ambiente ad alta intensità di ricerca focalizzato sullo sviluppo di soluzioni AI lungimiranti, sostenibili e complete a vantaggio della società.
Questo programma MD/MS, primo nel suo genere, è stato elaborato per diversi anni. Le conversazioni sul programma innovativo sono iniziate nel 2019 con Ambika Mathur , preside della UTSA Graduate School, e Robert R. Hromas , MD , preside della Long School of Medicine di UT Health San Antonio. Insieme, hanno lavorato durante la pandemia con i loro team per stabilire un percorso di laurea e un curriculum che preparasse i futuri medici a guidare la forza lavoro.
L’UTSA ha incaricato Dhireesha Kudithipudi di guidare lo sviluppo del curriculum MS in AI in collaborazione con tre college. Nel corso di un anno, ha collaborato strettamente con i docenti e i presidenti di tre dipartimenti dell’UTSA e con i docenti dell’UT Health San Antonio. Questo sforzo ha portato alla creazione di nuovi corsi di intelligenza artificiale, che forniranno agli studenti una rigorosa esperienza di formazione interdisciplinare e ridurranno le barriere all’ingresso per gli studenti non tradizionali.
“L’intelligenza artificiale sta trasformando il nostro mondo e l’approccio di UTSA all’intelligenza artificiale si basa sulla collaborazione transdisciplinare, sottolineando il nostro impegno nel generare soluzioni ad alto impatto per promuovere il benessere umano coinvolgendo un pubblico multiplo e diversificato”, ha affermato Mathur. “Attraverso questa partnership innovativa con UT Health San Antonio, gli aspiranti leader medici acquisiranno padronanza delle tecnologie emergenti che daranno forma alla professione sanitaria per le generazioni a venire”.
Nel 2021, un programma pilota è stato introdotto agli studenti di medicina dell’UT Health San Antonio. Si prevede che due studenti che hanno presentato domanda e sono stati accettati nel programma MD/MS per l’autunno 2023 si diplomeranno nella primavera del 2024. Per questi studenti, i diplomi combinati significano molteplici possibilità nell’assistenza sanitaria.
“Credo che il futuro dell’assistenza sanitaria richiederà che un medico si occupi degli aspetti tecnici e clinici della medicina”, Aaron Fanous , uno studente di medicina del quarto anno. “Durante il programma, l’esperienza mi ha aperto la mente alle numerose possibilità di collegare i due campi. Non vedo l’ora di utilizzare la mia doppia laurea, in modo da poter contribuire a trovare soluzioni alle sfide mediche di domani.”
Anche Eri Osta è una studentessa di medicina del quarto anno del programma. Osta ha affermato: “I corsi sono stati progettati con sufficiente flessibilità per consentirci di scegliere progetti provenienti da qualsiasi settore e gli studenti di medicina sono stati particolarmente incoraggiati a intraprendere progetti con applicazioni dirette all’assistenza sanitaria. La mia doppia laurea aiuterà ad allineare le esigenze mediche del paziente con il potenziale della tecnologia. Sono ansioso di svolgere un ruolo nel plasmare un futuro più connesso ed efficiente per l’assistenza sanitaria”.
Gli studenti di medicina che sono accettati al programma di doppia laurea dovranno prendere un congedo dalla loro formazione medica per completare due semestri di corsi di intelligenza artificiale presso UTSA. Gli studenti completeranno un totale di 30 ore di credito: nove ore di credito in corsi di base incluso uno stage, 15 ore di credito nella loro concentrazione di laurea (Analisi dei dati, Informatica o Sistemi intelligenti e autonomi) e sei ore di credito dedicate a un progetto capstone.
Come applicare
I potenziali studenti che desiderano presentare domanda per il programma MD/MS devono prima essere ammessi all’Health Science Center dell’Università del Texas presso la San Antonio Long School of Medicine e completare in modo soddisfacente un anno di scuola di medicina prima di richiedere la doppia iscrizione all’UTSA.
Gli attuali studenti di medicina del terzo anno dell’UT Health San Antonio che sono in buona posizione accademica possono presentare domanda per la doppia laurea a partire dalla primavera del 2024. Gli studenti devono completare una domanda preliminare tramite la Long School of Medicine e indicare il loro interesse a fare domanda, insieme al riconoscimento dell’impatto sulla loro formazione scolastica. Dopo l’accettazione, gli studenti inizieranno a frequentare il programma MSAI presso l’UTSA in autunno come un piccolo gruppo della loro classe di medicina.
Per saperne di più sul programma di doppia laurea MD / MS in Intelligenza Artificiale (MSAI) della Long School of Medicine presso UT Health San Antonio, contattare Stephanie Gutierrez, MEd, manager del programma di doppia laurea della Long School of Medicine, al numero 210-567- 0183 o visitare lsom.uthscsa.edu/mdmsai .
Per saperne di più sul programma MS dell’UTSA in Intelligenza Artificiale, contattare Reyna Tostado , MEd, coordinatrice del programma presso l’University College dell’UTSA ( reyna.tostado@utsa.edu ) o visitare Ammissioni UTSA .