I ricercatori esplorano come la personalità influisce sull’autogestione ludica del diabete
Le applicazioni mobile nella categoria salute (mHealth) che utilizzano elementi ludici, come Empower di Ayogo e Fitocracy, per migliorare i comportamenti importanti nell’autogestione delle malattie croniche stanno diventando sempre più popolari. Ma la prova dell’efficacia ti tali app di mHealth è contradditoria. Nel frattempo, i tassi di diabete di tipo 2 negli anziani sono più alti rispetto ad altre popolazioni, poiché circa il 20% degli americani di età superiore ai 65 anni soffre della malattia.
In risposta a queste tendenze, i ricercatori dell’Università del Maryland hanno progettato e testato un’applicazione per il diabete autogestita per comprendere in che modo le differenze di personalità potrebbero spiegare perché le app di mHealth aiutano alcuni pazienti più di altri. Hanno testato una app denominata “DiaSocial” fatta in casa, tramite dispositivi tablet, su un gruppo di veterani militari più anziani – con un pesante fardello di diabete e sottorappresentata negli studi di intervento di mHealth.
Oltre a testare l’efficacia complessiva della soluzione, lo studio clinico pilota di 13 settimane si è concentrato sui ruoli dei tratti psicologici denominati locomozione (“fallo e basta”) e alla valutazione (“fallo bene”). “I locomotori, più che valutatori, hanno beneficiato dell’app, poiché la relazione tra la locomozione e le prestazioni nel tempo è stata un po’ più forte”, dice una ricercatrice, Michelle Dugas, psicologa sociale e ricercatrice post-dottorato presso il Centro per le informazioni sanitarie dell’UMD & Decision Systems (CHIDS).
I risultati, pubblicati da PLOS ONE, hanno anche mostrato che gli utenti di DiaSocial con locomozione elevata hanno eseguito più comportamenti di autogestione correlati all’attività fisica, dieta, adesione alla terapia e misurazioni della glicemia, guadagnando più punti nell’app rispetto alle controparti che si muovevano di meno. I partecipanti che hanno guadagnato più punti nell’app hanno subito un calo maggiore della glicemia media, un risultato clinico chiave per il diabete.
Tuttavia, le prestazioni prevedibilmente elevate dei locomotori hanno registrato una tendenza al ribasso dopo il punto medio della prova – “suggerendo una propensione ad annoiarsi più facilmente”, dice Dugas. Kenyon Crowley, vicedirettore di CHIDS, dottorando all’iSchool e DiaSocial lead designer, aggiunge: “Questo modello di utilizzo decrescente potrebbe essere mitigato dalla personalizzazione di un’app per integrare periodicamente nuovi obiettivi e sfide coerenti con i livelli di coinvolgimento e le caratteristiche individuali di un utente.” Sono previsti studi futuri corrispondenti per indagare su queste strategie nella misura di precisione.
Oltre a porre le basi per la contabilità dei tratti della personalità nella gestione della malattia cronica, lo studio “mostra anche la forza della ricerca multidisciplinare che riunisce medici, ricercatori IT e psicologi”, dice Dugas.
Il gruppo di ricerca comprendeva oltre a Dugas e Crowley: Arie W. Kruglanski, Professore universitario di psicologia dell’Università di Umd; Guodong “Gordon” Gao, professore associato presso il Dipartimento di decisione, operazioni e tecnologie dell’informazione presso la Robert H. Smith School of Business; Ritu Agarwal, decano associato per la ricerca della Smith School e Robert H. Smith, Chef of Information Systems e CHIDS founder; Timothy Xu, Dipartimento di Biologia della Emory University; e Nanette Steinle, endocrinologa e nutrizionista per il Maryland Veterans Administration Health Care Center e professore associato presso l’Università del Maryland School of Medicine. L’applicazione DiaSocial è stata sviluppata in collaborazione con il Fraunhofer Center for Experimental Software Engineering.
Dugas dice che incorporare la mHealth nell’autogestione del diabete e contare i tratti della personalità – è sempre più critico, dati i vincoli di tempo sperimentati dagli operatori sanitari e la crescente prevalenza dei casi di diabete negli Stati Uniti “, che sono quadruplicati dal 1980 e i costi associati hanno superato i 200 miliardi di dollari annualmente. I dati attuali, aggiunge, dimostrano che in “cliniche di medicina generale residenti in staff, gli specializzandi hanno trascorso in media 5 su 25 minuti dedicati al diabete, e la valutazione dei livelli di emoglobina glicata viene affrontata solo il 40% delle volte”.
Dugas afferma che le scoperte del suo team danno anche informazioni sugli interventi manuali che potrebbero avvantaggiare locomotori e valutatori. “Intendiamo occorre basarci su questi risultati iniziali e continuare a fare ricerche per capire meglio chi beneficia di diversi tipi di trattamenti di mHealth e perché”, afferma. “Prevediamo che i risultati forniranno ulteriori informazioni su come creare strumenti di mHealth su misura che saranno più efficaci e per più persone.”