I dati dei pazienti possono prevedere l’aspettativa di vita per gli anziani con diabete. Uno studio sui veterani USAF basato su oltre 275.000 pazienti.
Un nuovo studio rileva che i clinici possono utilizzare i dati dei pazienti, come una storia di condizioni di salute e farmaci che si verificano contemporaneamente, per prevedere l’aspettativa di vita di 5 e 10 anni delle persone anziane con diabete.
La capacità di fare tali previsioni, sostengono i ricercatori, può aiutare i medici e i pazienti a sviluppare obiettivi terapeutici personalizzati che bilancino rischi e benefici.
I risultati appaiono il 19 giugno sulla rivista Diabetes Care .
Drs. Kevin Griffith e Paul Conlin del VA Boston Healthcare System hanno guidato lo studio.
I ricercatori hanno intrapreso lo studio sapendo che le linee guida della pratica clinica della società federale e professionale raccomandano di individuare gli obiettivi del trattamento per gli anziani con diabete.
fattori chiave che incidono sugli obiettivi del trattamento del diabete includono condizioni di salute che si verificano contemporaneamente (come malattie mentali gravi o cancro); complicanze del diabete, come malattie renali croniche e insufficienza cardiaca; condizioni coesistenti e aspettativa di vita.
I benefici della riduzione della glicemia possono richiedere diversi anni. Per alcuni adulti più anziani con un’aspettativa di vita limitata, l’onere del trattamento potrebbe non valere i benefici.
“Ma le linee guida non forniscono indicazioni ai medici su come decidere se le persone cadano in questi diversi contenitori per l’aspettativa di vita”, ha osservato Griffith. “Inoltre, i clinici sono notoriamente imprecisi nel prevedere l’aspettativa di vita, con studi che mostrano frequentemente sia la sovrastima che la sottovalutazione. Abbiamo sviluppato modelli con elevata validità predittiva della mortalità futura in un ampio campione di vecchi veterani con diabete.”
Conlin ha aggiunto: “Il nostro obiettivo era quello di utilizzare le migliori informazioni disponibili per informare il processo decisionale nella definizione degli obiettivi di controllo del glucosio. Medici e pazienti, ovviamente, possono quindi usare il proprio giudizio per prendere una decisione”.
I ricercatori hanno esaminato i dati delle cartelle cliniche elettroniche di oltre 275.000 veterani con diabete che avevano almeno 65 anni.
Usando tecniche di modellazione predittiva, hanno identificato 37 fattori predittivi che sono stati precedentemente collegati o sospettati di avere un impatto sulla mortalità negli anziani con diabete: variabili demografiche (età, sesso, stato civile); prescrizioni per insulina o sulfoniluree, una classe di farmaci per il diabete; e biomarcatori come emoglobina A1c, pressione sanguigna, indice di massa corporea e livelli di colesterolo e trigliceridi, un tipo di grasso presente nel sangue.
I 37 fattori predittivi includevano anche la storia di pazienti ricoverati e ambulatoriali e più di 20 procedure mediche e patologie che si verificano contemporaneamente.
I risultati hanno posto i pazienti in tre tempi per la morte attesa: entro cinque anni, da 5 a 10 anni e più di 10 anni.
I modelli predittivi finali per la mortalità a 5 e 10 anni avevano un’alta validità predittiva e dimostrano l’importanza di diverse caratteristiche individuali e specifiche della condizione che possono informare i medici e i pazienti sull’aspettativa di vita.
“Non stiamo dicendo, ad esempio, che uno di questi fattori di rischio si traduca in una riduzione dell’aspettativa di vita”, ha commentato Griffith. “Tuttavia, più sono i fattori di rischio che gli individui hanno, maggiore è il rischio di una maggiore mortalità nel tempo.”
I ricercatori hanno suggerito che questi risultati potrebbero aiutare i medici a utilizzare processi decisionali condivisi per stabilire intervalli target A1c che bilancino benefici e rischi del trattamento.
Lo studio ha alcune importanti limitazioni. Poiché l’analisi si basava su una coorte di veterani e su adulti più anziani, è possibile che i risultati non possano essere generalizzati ad altre impostazioni. Tuttavia, i modelli predittivi possono essere valutati da altri sistemi di assistenza sanitaria che hanno record di assistenza sanitaria elettronici simili.
È anche possibile che i recenti cambiamenti nell’approccio agli anziani con diabete, come una minore enfasi sullo stretto controllo della glicemia, così come i progressi del trattamento soprattutto per l’insufficienza cardiaca congestizia e la malattia renale cronica, possano influenzare i risultati del modello.
Conlin ha dichiarato di sperare che in futuro vengano utilizzati modelli predittivi nel punto di cura per aiutare i medici e i pazienti a fissare reciprocamente obiettivi di trattamento del diabete. Tuttavia, ha osservato che i risultati dello studio sono immediatamente rilevanti per i clinici.
“I nostri risultati identificano molteplici condizioni comuni che possono essere facilmente identificate nella pratica clinica e assistono i clinici nel processo decisionale condiviso con i pazienti, che è una raccomandazione chiave delle Linee guida per il diabete VA / DoD “, ha affermato Conlin.
Su una nota correlata, VA ha recentemente lanciato una campagna per capire i numeri del diabete per assistere i pazienti nelle decisioni terapeutiche.