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La facoltà della UM School of Medicine sviluppa uno strumento per valutare i rischi in anticipo nei pazienti vulnerabili
Con le malattie cardiache la causa di morte più comune in tutto il mondo, i ricercatori hanno tentato di quantificare in che modo l’esposizione cumulativa a molteplici fattori di rischio, come l’ipertensione, l’obesità e il colesterolo elevato, influenzano il rischio di un individuo di avere un cuore attacco o ictus. Utilizzando sofisticate tecniche di modellazione, i ricercatori della University of Maryland School of Medicine (UMSOM) hanno sviluppato un nuovo strumento in grado di prevedere il rischio di malattie cardiache negli over 40 in base alla loro esposizione totale, nel corso degli anni, ai fattori di rischio di malattie cardiache.
I nuovi risultati della ricerca, pubblicati a marzo sul Journal of the American College of Cardiology , hanno utilizzato i dati del Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA), che ha reclutato circa 5.000 giovani adulti sani da quattro città degli Stati Uniti e li ha seguiti per 30 anni. . I ricercatori sono stati in grado di calcolare da questi dati l’effetto cumulativo dei singoli fattori di rischio, come l’ipertensione, il diabete, il colesterolo elevato e gli effetti additivi di molteplici fattori di rischio che possono causare malattie cardiovascolari.
È stato riscontrato che i pazienti neri hanno un rischio maggiore del 46% di sviluppare malattie cardiache rispetto ai pazienti bianchi. Questa scoperta è indipendente da altri fattori di rischio, tra cui la storia familiare, l’abitudine al fumo e la frequenza all’università (un indicatore dello stato socioeconomico). I pazienti neri sono risultati anche più suscettibili agli effetti cardiovascolari dell’ipertensione incontrollata rispetto ai pazienti bianchi. I pazienti bianchi, d’altra parte, sono risultati più suscettibili a livelli elevati di lipoproteine ??a bassa densità (LDL) rispetto ai pazienti neri.
“Questi dati chiariscono l’importanza di istituire strategie di riduzione dei fattori di rischio il prima possibile nella vita per ridurre l’esposizione cumulativa correlata al tempo a rischi dannosi”, ha affermato l’autore principale dello studio Michael J. Domanski, MD, Professore di Medicina, presso UMSOM . “Questi risultati suggeriscono che uno stato razziale nero auto-dichiarato è un indicatore di differenze sottostanti e inspiegabili nell’impatto del fattore di rischio”.
I risultati di questo studio potrebbero aiutare a guidare i medici nello sviluppo di strategie di prevenzione personalizzate per i singoli pazienti. I responsabili politici della sanità pubblica potrebbero anche utilizzare il nuovo strumento di calcolo del rischio per valutare il probabile impatto dei programmi di prevenzione delle malattie cardiache proposti, mentre i ricercatori potrebbero utilizzarlo per aiutare a progettare studi clinici per testare le strategie di prevenzione delle malattie cardiache.
“Esaminando l’impatto a lungo termine di molteplici fattori di rischio sulle malattie cardiovascolari, il nostro studio evidenzia l’importanza dell’esposizione cumulativa nel determinare il rischio di un individuo”, ha affermato Xin Tian, ??PhD, professore a contratto presso UMSOM e biostatistico presso il National Heart , Lung, and Blood Institute (NHLBI), parte del National Institutes of Health (NIH). “I nostri risultati sottolineano la necessità di strategie di prevenzione personalizzate che affrontino sia il decorso temporale che la gravità di questi fattori di rischio. Come scienziati, il nostro dovere è quello di utilizzare questa conoscenza per informare lo sviluppo di efficaci strategie di prevenzione e intervento che possono ridurre il peso delle malattie cardiovascolari sugli individui e sulla società nel suo complesso”.
L’app R Shiny, sviluppata in questo studio, è uno strumento che consente agli operatori sanitari di inserire i rischi cardiovascolari, la storia del paziente e la razza del paziente per determinare i rischi individuali e il modo migliore per affrontarli. Le cartelle cliniche elettroniche sono ora ampiamente disponibili, rendendo possibile lo sviluppo di strumenti come l’app R Shiny. R Shiny può essere utilizzato per stimare i rischi cardiovascolari dopo i 40 anni in base alla gravità dei fattori di rischio nella prima età adulta. L’app è ospitata sul sito Web di NHLBI.
“Il nostro studio dimostra il potere di approcci innovativi di scienza dei dati statistici nel consentire ai ricercatori biomedici di ottenere informazioni più approfondite su problemi di salute complessi, come le malattie cardiovascolari. Siamo stati in grado di sviluppare modelli di previsione del rischio che forniscono una valutazione più accurata e personalizzata del rischio di un individuo “, ha affermato Colin Wu, PhD , professore a contratto di medicina presso UMSOM e statistico matematico presso NHLBI, parte di NIH.
Durante il periodo di follow-up di due decenni dopo i 40 anni, i ricercatori hanno scoperto che 316 persone nello studio hanno sperimentato il loro primo evento cardiovascolare, tra cui malattie cardiache, ictus e insufficienza cardiaca congestizia.
“Questo nuovo strumento potrebbe essere utilizzato dai cardiologi per convincere i pazienti a prendere le misure necessarie per ridurre il rischio di infarto o ictus, quantificando quanto il loro rischio migliorerebbe se gestissero meglio, ad esempio, il colesterolo e l’ipertensione”, ha affermato Mark Gladwin, MD , preside della facoltà di medicina dell’Università del Maryland, vicepresidente per gli affari medici dell’Università del Maryland, Baltimora e John Z. e Akiko K. Bowers Distinguished Professor. “Ciò potrebbe avere un impatto significativo in particolare nelle popolazioni vulnerabili che non sono state trattate in modo aggressivo per i rischi cardiovascolari in passato a causa di disuguaglianze sanitarie di lunga data”.
I dati CARDIA utilizzati per questa ricerca sono supportati da NHLBI in collaborazione con l’Università dell’Alabama a Birmingham ( HHSN268201800005I e HHSN268201800007I ), la Northwestern University ( HHSN268201800003I ), l’Università del Minnesota ( HHSN268201800006I ) e il Kaiser Foundation Research Institute ( HHSN2682018 00004I ).