ADA ed EASD collaborano per portare la medicina di precisione nella cura del diabete
L’ADA e l’Associazione europea per lo studio del diabete (EASD) hanno pubblicato un rapporto di consenso sulla medicina di precisione per il diabete nel 2020. I partecipanti alle sessioni scientifiche riceveranno un aggiornamento su questa iniziativa congiunta durante il simposio Precision Diabetes Medicine—A Joint ADA/EASD Initiative . La sessione di due ore, che sarà trasmessa in live streaming per i partecipanti alla riunione virtuale, inizia alle 16:00 CT sabato 4 giugno, nella Sala Grande A del centro congressi.
“Le persone con diabete di tipo 2 variano notevolmente nella loro età di esordio e nelle caratteristiche cliniche come il peso corporeo e il controllo della glicemia”, ha affermato John M. Dennis, PhD, Senior Research Fellow presso la University of Exeter Medical School, nel Regno Unito. “Ci sono anche differenze considerevoli nella progressione e nei risultati del diabete. Alcune persone sembrano progredire molto rapidamente verso le complicanze del diabete, mentre altre sembrano avere un decorso della malattia più lieve. La medicina di precisione per il diabete mira a utilizzare queste differenze tra gli individui per indirizzare il trattamento e migliorare l’assistenza clinica”.
Il Dr. Dennis discuterà nuovi approcci all’uso della fisiopatologia e dei fenotipi clinici dei pazienti con diabete di tipo 2 per aiutare a ottimizzare la cura e gli esiti del diabete durante la sessione. Un obiettivo principale per il Dr. Dennis è l’utilizzo dei dati clinici raccolti di routine durante le visite mediche, inclusi età, sesso, BMI, A1C, funzionalità renale e funzionalità epatica, per costruire modelli predittivi per ottimizzare l’assistenza clinica.
“Stiamo utilizzando la scienza dei dati all’avanguardia per costruire modelli per prevedere la risposta al trattamento e le complicanze a lungo termine del diabete in base alle caratteristiche specifiche delle singole persone”, ha spiegato. “Mostriamo che questi modelli funzionano bene e hanno il potenziale per trasformare l’assistenza alle persone con diabete di tipo 2 fornendo informazioni accurate e personalizzate sui rischi e sui benefici dei diversi trattamenti, allontanandosi da un approccio universale. Vogliamo rendere disponibili questi modelli, gratuitamente, presso il punto di cura per gli operatori sanitari per supportare il processo decisionale. Fondamentalmente, i modelli richiedono solo dati clinici raccolti di routine nelle persone con diabete, il che significa che l’approccio della medicina di precisione è economico da implementare. La medicina di precisione per il diabete non deve necessariamente fare affidamento sulla genetica o su altre tecnologie”.
David Kerr, MD
La tecnologia offre altre strade per personalizzare meglio la medicina del diabete. David Kerr, MD, Direttore della Ricerca e Innovazione presso il Sansum Diabetes Research Institute, discuterà il ruolo in evoluzione dei dispositivi sanitari indossabili nella personalizzazione della cura del diabete.
Il modo più efficace per personalizzare la medicina del diabete è saperne di più su ogni persona con diabete, ha spiegato. E il modo più efficace per saperne di più su un individuo è l’automonitoraggio coerente e costante utilizzando una gamma crescente di nuovi dispositivi e tecnologie, dai monitor continui della glicemia ai fitness tracker, ai monitor del sonno e, in futuro, ai dispositivi che registrano le scelte alimentari , salute mentale e altri fattori che possono influenzare gli esiti del diabete. Idealmente, l’acquisizione dei dati è automatizzata per fornire informazioni utili, ha affermato.
“Il Santo Graal della cura del diabete e del miglioramento dei risultati a livello di individuo e di popolazione è spingere le persone a un cambiamento comportamentale”, ha affermato il dottor Kerr. “Il futuro della cura del diabete potrebbe essere correlato a interventi adattivi just-in-time, micro interventi, basati su dati sanitari digitali provenienti da dispositivi sanitari digitali indossabili.
“Stiamo già assistendo a nuove intuizioni sulla fisiologia che non è del tutto normale utilizzando dispositivi indossabili, in particolare nelle popolazioni svantaggiate ad alto rischio di diabete”, ha continuato. “Queste nuove osservazioni digitali consentono di sviluppare ulteriori interventi sullo stile di vita, nonché di ottimizzare l’uso di interventi farmaceutici esistenti e nuovi”.