Default Featured Image

cartuccia_insulinaUna nuova ricerca presentata e discussa all’EASD in corso in queste ore a Vienna e pubblicata su Diabetologia (giornale della Associazione Europea per lo Studio del Diabete) presenta un nuovo modello per predire quali pazienti con diabete di tipo 1 possono andare a sviluppare maggiori complicanze con l’andare del tempo, attraverso l’analisi dei fattori di rischio misurati in modo semplice e con esami di routine. La ricerca è stata condotta dal Professor Sabita Soedamah-Muthu, dell’Università di Wageningen, Paesi Bassi, e colleghi.

Per creare il modello, i dati sono stati analizzati su 1.973 partecipanti con diabete di tipo 1 seguiti per sette anni nel programma EURODIAB per lo studio di potenziali complicanze e forti fattori pronosticabili di importanti eventi patologici sono stati combinati in un modello al computer. I risultati ritenuti portatori di un grave malattia sono in specie: grave insufficienza coronarica, ictus, insufficienza renale allo stadio terminale, amputazioni, cecità principali marcatori pere per tutte le cause di mortalità. In EURODIAB i pazienti con diabete di tipo 1 hanno sviluppato importanti indicatori durante il follow-up. Fattori predittivi per le grandi complicanze sono stati l’età, rapporto emoglobina glicata, rapporto albumina / creatinina vita-fianchi e HDL (buono) colesterolo.

La performance modello è stata testata in tre diverse coorti prospettiche: Pittsburgh Epidemiology, per lo studio delle complicanze nel diabete (EDC, Stati Uniti d’America, n = 554 pazienti), lo studio finlandese sulla nefropatia diabetica (FinnDiane, Finlandia, n = 2.999) e la calcificazione coronarica in tipo 1 nel diabete (Stati Uniti d’America, n = 580). Dopo la correzione per le differenze sistematiche tra il previsto e osservato rischio di gravi esiti di alcune coorti, il modello è stato in grado di prevedere con precisione il rischio nei pazienti. “Il modello è abbastanza ben in grado di distinguere i malati che sviluppano importanti risultati da diabetici che non svilupperanno i risultati”, dicono gli autori. “Dopo aver raccolto informazioni circa l’età dei pazienti, emoglobina glicata, rapporto vita-fianchi, rapporto albumina-creatinina e HDL colesterolo, gli operatori sanitari potranno inserire queste informazioni nella tabella di punteggio fornito e che funzionerà automaticamente ogni anno e a distanza di 3, 5 e 7 per l’analisi dei rischi assoluti importanti nei pazienti con diabete di tipo 1 “.

I ricercatori aggiungono: “le predizioni di rischio assoluto nei singoli pazienti con diabete di tipo 1 sono importanti per identificare tempestivamente i malati ad alto rischio di gravi esiti al fine di consentire strategie per prevenire lo sviluppo di tali complicanze e per ridurre i costi nell’ assistenza sanitaria, ed hanno un ruolo importante nell’informare il paziente e per selezionare le popolazioni ad alto rischio per studi randomizzati controllati (RCT) “.

Gli autori sottolineano che il modello può essere utilizzato per aiutare i pazienti ad alto rischio, trattando tutti i fattori di rischio modificabili. “Prevedere i principali risultati permette la creazione di un profilo di pericolo per i singoli pazienti con diabete di tipo 1”, affermano. “I medici possono prendere in considerazione un intervento attivo nei pazienti identificati ad alto rischio. Tali interventi possono comprendere l’intensificazione del regime insulinico e gestione dell’incognita cardiovascolare secondo le linee guida esistenti. Più in dettaglio, questi risultati aiuteranno a identificare quelli con maggior percicolo e contribuire a concentrare l’intervento in tal modo. Esempi di tali interventi sono insulina, agenti ipoglicemizzanti orali, ACE-inibitori, bloccanti il ??recettore dell’angiotensina, statine, la dieta e la gestione stile di vita. ”

Concludendo: “Un modello predittivo è ora disponibile per valutare il rischio assoluto di importanti risultati patologici nei pazienti con diabete di tipo 1 Il modello può essere utile per fornire le singole stime di rischio di importanti complicanze.